小白学AI系列（一）-- AI简史

经过一段时间的酝酿，小白学AI系列也正是开始了！小编将从三个阶段和大家一起入门人工智能，掌握常用机器学习算法和数据分析技巧。小编专业为数据融合方向，也曾接触过机器学习，但由于人工智能本身就很庞大，小编也只是略懂一二，写过BP神经网络，看过MIT用强化学习进行无人机的控制，但都是浅尝辄止。小白学AI系列是一个入门机器学习系列，小编将和大家一起学习机器学习常用算法，由理论到实践，由浅入深，其中也会穿插介绍Linux操作系统相关知识，本系列针对人工智能感兴趣的初学者，总共分为三个阶段。

第一阶段

 我们主要学习Python编程语言和广受好评的机器学西课程。《Python基础教程》作为我们学习Python的入门书籍；而入门课程则是大名鼎鼎的Andrew Ng(吴恩达)老师的《机器学习》。

课程地址：机器学习

Github:课程笔记

第二阶段

第二阶段进行机器学习的实战练习 ，学习在kaggle进行机器学习比赛，做一些入门级别的机器学习项目。主要内容为：《python机器学习实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路》 以及 《机器学习实战》。

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