# 代码随想录
977. 有序数组的平方
题目描述:
给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums,返回 每个数字的平方 组成的新数组,要求也按 非递减顺序 排序。
分析题目:
原来的数组本身就是按照顺序排好的,需要返回一个由原来数字平方构成的新数组,这个新数组也要求按照飞递减顺序 排序好。
每个数字平方后可能顺序就被打乱了 ,如 (-4)^ 2 = 16 > (2) ^ 2 = 4
第一种思路:
构成新数组后直接再排序一遍就可以了。
直接排序:
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
ans = []
for i in nums:
ans.append(i*i)
ans.sort()
return ans
此时的时间复杂度为O(n log n) 取决于sort()函数 ,通过本题的速度也是非常快的。
也可以按照python的语法规则精简代码如下:
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
return sorted(num * num for num in nums)
但是这种方法没有用到原来数组的条件:nums是按照非递减顺序排列的。那么如何用到这个条件呢?我们不妨思考,将nums中每个数字都进行平方后,整个nums的大小分布应该像一个开口向上的二次函数一样,先递减,后递增 (负数部分递减, 正数部分递增)
那么,我们便可以利用两个指针,从两边进行搜索比较,逆序放入新数组里
第二种思路:
双指针法。
class Solution:
def sortedSquares(self, nums: List[int]) -> List[int]:
n = len(nums)
res = [0] * n
i , j , pos = 0, n - 1 ,n - 1
while i <= j:
if nums[i]*nums[i] > nums[j]*nums[j]:
res[pos] = nums[i]**2
i += 1
else:
res[pos] = nums[j]**2
j -= 1
pos -= 1
return res
用i 和 j 两个指针对两端的数字进行比较,谁的平方大就放进去谁,然后再更新指针所指向的位置。(这里用绝对值进行比较也是等价的)
双指针法的时间复杂度为O(n) ,空间复杂度为O(n)
文章讨论了如何在给定非递减整数数组中计算每个数字的平方并保持非递减顺序。提出两种方法:一是先排序后再平方,时间复杂度O(nlogn);二是利用双指针法,时间复杂度降为O(n),空间复杂度也为O(n)。
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