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原创 # 代码随想录 977. 有序数组的平方

我们不妨思考，将nums中每个数字都进行平方后，整个nums的大小分布应该像一个开口向上的二次函数一样，先递减，后递增（负数部分递减，正数部分递增）用i 和 j 两个指针对两端的数字进行比较，谁的平方大就放进去谁，然后再更新指针所指向的位置。原来的数组本身就是按照顺序排好的，需要返回一个由原来数字平方构成的新数组，这个新数组也要求按照飞递减顺序排序好。此时的时间复杂度为O（n log n）取决于sort()函数，通过本题的速度也是非常快的。双指针法的时间复杂度为O（n），空间复杂度为O（n）

2024-04-05 11:41:16 214 1

原创 #代码随想录 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

大体与二分查找左闭右闭写法相同，只在最后一个else 部分（nums[middle] == target ）做了一个小小的修改，首先将first 赋值为 middle ，即假定当前的middle 就是第一次出现target的位置。注意，我们搜索的是“开始位置” 即“第一次出现1 的位置” ，搜索的对象不是“1” 而是“第一次出现的1”，这两个对象是不一样的，所以是满足二分查找的条件的。是不相悖的，题目要求我们找出开始位置和结束位置，那么我们可以分开来想，首先找到开始位置，再找到结束位置即可。

2024-04-05 11:25:43 229 1

原创 # 代码随想录 35.搜索插入位置

此时可以分析出，在left 左边的，一定是小于等于target 的部分，在right 右边的，一定是大于等于arget 的部分，这时整个数组就被left和right分割成了两半，所以如果target要按序插入进数组，就直接插入在left的位置就可以了！可以看到，退出while循环的条件是 left

2024-04-04 20:57:51 356 1

原创 #代码随想录 704 二分查找

同理在更新left 的取值时由于middle 本身已经包含在区间中，已经判断过不符合题意了，故middle + 1 即可，但在right 的更新中， middle 并不包含在right区间里（因为是右开区间）所以在下一次更新中还要再次判断middle是否是目标值所以使用 right = middle。举例：第二种写法定义的是左闭右开区间如 [ left ,right ) 若是小于等于那么就存在left == right这样一种可能性但实际上是不合法的。

2024-04-04 17:40:02 405 2

空空如也

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