opencv——利用Mat的数组指针得到灰度图算法（3）

最新推荐文章于 2024-09-05 16:00:00 发布

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangxue_mifen/article/details/88651747

博客介绍不调用OPENCV函数，编写代码将彩色图转换为灰度图，并提及有实现的效果图。聚焦于OPENCV图像处理中彩色图转灰度图的代码实现。

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OPENCV里面有很多函数可以调用得到灰度图。这里不调用函数，编写由彩色图变为灰度图的代码

源码如下：


#include <iostream>

#include "opencv.hpp"

#include "opencv2/core/core.hpp"

#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
using namespace std;

void salt(cv::Mat image, int n)
//读出RGB像素值
{

	uchar* data = image.ptr<uchar>(0);

	uchar  b = 0, g = 0, r = 0;


	for (int  i = 0; i < image.rows; i++)
	{
		
		for ( int j = 0; j < image.cols ; j++)
		{
		 r = data[i * 3 + j * image.cols * 3];
	    g = data[i * 3 + j * image.cols * 3+1];
		b = data[i * 3 + j * image.cols * 3+2];

			uchar gray = (r + g + b) / 3;
			
			data[i * 3 + j * image.cols * 3]=gray;
			data[i * 3 + j * image.cols * 3+1] = gray;
			data[i * 3 + j * image.cols * 3+2] = gray;

		}
		
	}

}

int main()

{
	cv::Mat image = cv::imread("E:\\tutu\\tiger.jpg");
	//读入我的小老虎图片，绝对路径

	cv::imshow("raw_picture", image);
	//显示窗口名字，第一次显示原图

	salt(image, 30000);
	
	//传入参数
	//cv::namedWindow("Image_salted");
	
	cv::imshow("Image_salted", image);
	//显示窗口名字，第二次显示出函数处理过后的图片
	cv::waitKey(0);

}

实现的效果图，由彩色图变为灰度图：