opencv——利用指针读出RGB值详解(2)

最新推荐文章于 2021-11-03 21:58:42 发布

薛定谔的猫_大雪

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/yangxue_mifen/article/details/88641378

该博客主要围绕OpenCV进行图片处理。首先介绍了使用cv::imread函数读取图片，接着阐述获取RGB数组指针这一核心操作，说明了不同通道下像素值的表示方式，还给出了读出RGB像素值的代码示例，最后展示了使用cv::inshow函数显示图片的方法。

1.读图,保存图片

cv::Mat image=cv::imread("E:\\tutu\\tiger.jpg")

//读入老虎图片，绝对路径

2.获取RGB数组指针，这个也是这个程序的核心

uchar* data = image.ptr<uchar>(nrow);

定义得到了unchar类型的指针

image.channels()

//RGB就是三通道，通道数就是3

//如果是RGBA，就是4通道，通道数=4

data[i * 3 + j * w * 3]就表示像素(i,j)位置的r的值

data[i * 3 + j * w * 3+1]就表示像素(i,j)位置的g的值

data[i * 3 + j * w * 3+2]就表示像素(i,j)位置的b的值

void salt(cv::Mat image, int n)
//读出RGB像素值
{
   for (size_t nrow = 0; nrow < image.rows; nrow++)
   {
       uchar* data = image.ptr<uchar>(nrow);
       for (size_t ncol = 0; ncol < image.cols * image.channels(); ncol++)

       {

           cout<<int(data[ncol])<< endl;

//操作数组    data[i * 3 + j * w * 3]

   i是每一行第i个位置

   j是第j列

w是图像宽度
3是三个通道

       }
       cout << endl;
   }

}