【模态识别】

原创 已于 2023-04-01 13:03:43 修改 · 313 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#人工智能

于 2023-04-01 12:59:09 首次发布
模态识别是计算机科学中关于人机交互的一个关键概念，涉及对单一或多种感官输入/输出通道的分类。它涵盖了从单模态系统到多模态系统的范围，允许用户通过不同的方式（如语音、触控或视觉）与计算机互动。这一技术利用数学方法进行模式处理和识别，增强了人与机器之间的沟通效率。

模态识别在计算机领域的意思

  1. **来自全球百科网页的解释,**模态（人与计算机的相互作用）。 在人机交互的背景下，模态是计算机和人之间的单一独立感官输入/输出通道的分类。如果系统仅实现一种模态，则将其指定为单模态，如果具有更多模态，则将其指定为多模态。
    全球百科链接模态（人与计算机的相互作用）_全球百科 (vibaike.com)](https://vibaike.com/136351/)

  2. **来自网友的解释,**模态识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读,把环境与客体统称为“模式”。

​

模态参数识别
07-08
《基于随机子空间和最小二乘法的介质损耗角测量方法》
基于二阶盲源分离方法执行模态识别研究（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
06-24 776
3. **深度学习结合**：将深度学习方法与二阶盲源分离结合，提升模态识别的精度和自动化程度。1. **模态参数提取**：从分离出的源信号中提取模态参数，如固有频率、阻尼比和模态振型。3. **语音信号处理**：在语音处理和识别中，分离出不同来源的语音信号，提高识别准确性。- **实际应用复杂性**：在复杂结构或多源信号情况下，分离和识别的准确性可能下降。2. **多源信号分离**：研究更复杂的多源信号分离方法，适应实际应用中的复杂情况。- **无监督学习**：无需预先知道混合矩阵，具有较强的自适应能力。
模态识别在计算机视觉应用,相关性学习在计算机视觉任务中的研究与应用
weixin_35587674的博客
06-29 307
人类视觉具备多种多样的能力，而计算机视觉则基于此定义了许多不同的视觉任务。如今，计算机视觉已解决大多数视觉任务，但现有方法大多采取将视觉任务逐一击破，而忽略了大部分的数据和任务都是存在相关性的。相关性学习是指对两个或多个具备相关性的变量元素进行分析，从而衡量两个变量的相关密切程度。目前，相关性学习已经在诸多计算机任务中应用，在迁移学习中，由于大部分的数据和任务是相关的，所以可以让迁移学习将预训练模...
ssi模态参数识别
01-04
ssi识别结构模态参数（频率、阻尼、阵型），实现模态参数的识别。
模态识别在计算机视觉应用,深度学习在计算机视觉中的应用
weixin_35826166的博客
06-29 157
AI开发平台ModelArtsModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。按需/包周期付费可选，最低0.00元/小时打开Notebook实例(Notebook)||https://support.huaweicl...
ERA.zip_ERA 模态识别_identification_参数识别_模态参数识别_模态识别 era
07-14
**模态识别与ERA算法详解** 模态识别是结构动力学领域中的一个重要概念，它涉及到对结构动态特性的理解和分析。在工程应用中，如桥梁、建筑物、航空航天器等复杂结构的安全评估和性能优化，模态识别是必不可少的...
随机子空间法模态识别Matlab代码.rar
11-23
在Matlab环境下实现随机子空间法模态识别的过程涉及到多个步骤。首先，需要准备合适的数据集，这些数据应能够代表所要研究的系统或对象的行为。随后，通过编写Matlab代码来实现RSM算法，其中的关键是随机选择数据...
SSI.rar_SSI 识别_ssi参数识别_协方差驱动SSI_模态识别_模态识别算法
07-14
协方差驱动的模态参数识别的SSI算法,基于斜拉桥的环境激励算法
ERA.rar_ERA模态_matlab 模态识别_模态参数 识别_模态识别_环境激励
07-14
在标题中提到的"ERA.rar_ERA模态_matlab 模态识别_模态参数 识别_模态识别_环境激励"，显然，这是一个使用MATLAB实现的ERA方法来处理环境激励下的结构模态参数识别问题。 **MATLAB**是一款广泛应用于科学计算、图像...
3971002ITD.rar_模态 参数识别_模态参数识别的方法_模态识别
07-14
"3971002ITD.rar_模态参数识别_模态参数识别的方法_模态识别"这个压缩包文件显然包含了关于模态参数识别的详细资料，特别是通过一个名为"ITD--wangji.m"的MATLAB脚本来进行相关的计算和分析。 模态参数主要包括固有...
模态识别分析：随机减量法/ITD法
weixin_42376458的博客
02-15 3222
基于汉克尔矩阵 （BMIDHM） 的盲模态识别研究（Matlab代码实现）
weixin_46039719的博客
03-04 484
方法［５］由于其在模态参数识别方面表现出鲁棒性强和计算效 率 高 等 优 点，受到了广泛的关注［６－７］。然而，基于ＳＯＢＩ的模态识别方法，只能识别出与测量自由度数相同的模态阶数，模态识别能力受到测点数目的限制，并且该方法在系统定阶方面也存在困难，限制了其在实际工程中的应用。下面基于该方法研究结构模态参数的识别问题。时频分解算法在计算中存在参数选择困难和边界效应等问题。白化的目的是使各混合通道的信号经过变换后相互独立，目前常用的运行模态分析方法主要包括频域类方法、一般仅根据结构的振动响应来识别模态参数。
频域模态参数识别与MATLAB实现
weixin_29097457的博客
09-27 1985
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：频域模态参数识别是结构动力学的重要研究领域，涉及到机械或结构系统的动态特性分析。该过程依赖频域分析，特别是傅里叶变换等技术，来揭示系统在不同频率下的动态行为。MATLAB提供了一系列功能，如 fft 、 freqz 、 psd 等，以支持频域分析和模态参数（包括自然频率、阻尼比和振型）的识别。...
频域方法识别试验模态参数的13种关键技术
weixin_42598278的博客
10-05 3631
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：在结构动力学和信号处理领域，模态分析用于评估系统动态特性，其中模态参数如固有频率、阻尼比和振型是关键。本资源包介绍了利用频域技术识别这些参数的方法，这对于结构健康监测和振动分析等工程应用至关重要。包含的13个源程序涉及从FRF分析到峰值检测、最小二乘法、子空间识别法和迭代法等技术，以及实验模态分析和误差分析，旨在帮助工程师和研究人员更...
SSI法模态参数识别完整教程与实践
weixin_42611310的博客
05-11 1043
在结构动力学分析中，随机子空间识别（SSI）法是一种用于模态参数识别的高效技术。SSI法主要利用系统的输入-输出数据，通过数值算法提取出系统的动态特性，如模态频率、振型和阻尼比等。其理论基础来自系统识别领域，与传统的频域分析方法相比，SSI法在时域内具有更好的稳定性和准确性，尤其适用于处理非线性、噪声影响大的数据集。SSI法的核心原理是通过建立系统的状态空间模型，然后利用输入和输出数据的子空间来识别系统的模态参数。
模态参数识别中的特征实现算法
cici15874的博客
05-14 601
模态参数识别中的特征实现算法（ERA）是一种基于状态空间系统识别的方法，适用于从响应信号中提取固有频率、阻尼比和模态振型。
情感计算——多模态情感识别
热门推荐
qq_40671063的博客
04-13 2万+
1. 情感是通过多种模态的形式进行表达的 情感涉及主观经历、生理反应和行为反应； 每个人都有自己的主观感受，身体会出现一系列的生理反应，并且通过表情、言语和肢体动作等行为方式表示情感； 多模态情感识别就是通过这些生理反应和行为反应（即多模态信息）来识别和预测情感。 2. 情感是通过多种模态的形式进行表达的 人们在高兴时说话节奏欢快，表现在说话的音调和语速上，同时面部会微笑，眯眼，此时语音和表情同时表达出高兴的情...
技术干货 | 腾讯云智媒体AI中台中的视听场景多模态分类识别
qq_42933419的博客
08-06 952
作者：yujie yanan 腾讯云智媒体AI中台是为传媒行业量身打造的解决方案，旨在提供智能化、全流程、一站式的AI中台及开箱即用的智能编目、智能拆条等九大智能应用。因此，AI中台囊括了NLP、CV、多模态等多种能力，其中视听场景的多模态分类识别作为其中的重要能力之一，是针对视频进行特定的场景分类识别。例如，在媒资管理场景，通过音视频多模态信息构建AI算法，实现深层理解视频内容，为视频打标签及长视频拆条等。不仅如此，该能力在近日首次举办多模态分类挑战的国际权威声学场景和事件检测及分类赛事（DCASE
什么是模态分析
Aromash的博客
06-06 2万+
本文内容来自微信公众号"模态空间" 你能为我解释模态分析吗？ 好，需要花费一点时间，但是任何人都能明白。 你不是第一个要求我用通俗易懂的语言解释模态分析的人，这样一来，任何人都能明白模态分析。简单地说，模态分析是一种处理过程，是根据结构的固有特性，包括频率、阻尼和模态振型，这些动力学属性去描述结构的过程。那是一句总结性的语言，现在让我来解释模态分析到底是怎样一个过程。不涉及太多技术方面的知识，我经...
结构模态识别
最新发布
08-21
结构模态识别是结构动力学与信号处理中的关键任务，主要目的是从实验数据中提取结构的动态特性参数，如固有频率、阻尼比和振型。这些参数对于结构健康监测、振动控制、故障诊断以及系统建模等领域具有重要意义。模态识别方法主要分为时域方法和频域方法两大类，其中频域方法因其直观性和易于工程实现的特点被广泛应用。 ### 频域模态识别方法 频域方法主要基于频率响应函数（FRF）进行模态参数识别，通常适用于稳态激励或扫频激励条件下的实验。常见技术包括： - **峰值检测法**：通过观察FRF幅频曲线的峰值位置来估计固有频率，适用于单自由度或多自由度系统的初步识别。该方法简单直观，但对密集模态和噪声敏感[^1]。 - **半功率带宽法**：利用共振峰附近的半功率点计算阻尼比，适用于轻阻尼系统，但对多模态重叠情况效果不佳。 - **最小二乘复频域法（LSCF）**：通过在复频域内对FRF数据进行最小二乘拟合，估计模态参数，具有较高的精度和稳定性。 - **频域分解法（FSDD）**：适用于多输入多输出（MIMO）系统，通过对FRF矩阵进行奇异值分解提取模态信息[^1]。 - **子空间识别法（如频域子空间法FDD）**：基于状态空间模型，适用于高维系统，能够有效识别密集模态[^1]。 ### 时域模态识别方法 尽管用户关注频域方法，但为了完整性，简要提及常见的时域识别方法： - **ITD（Ibrahim Time Domain）法**：通过多个自由振动响应数据来识别模态参数，适用于多自由度系统。 - **ERA（Eigensystem Realization Algorithm）法**：基于脉冲响应函数构建Hankel矩阵，进行奇异值分解以识别模态参数。 - **随机子空间识别法（SSI）**：适用于环境激励下的模态识别，广泛用于结构健康监测。 ### 模态识别技术的工程应用 在实际工程中，模态识别通常包括以下步骤： 1. **数据采集**：通过加速度计、力锤或激振器获取结构的输入激励与输出响应数据。 2. **信号预处理**：包括去噪、滤波、截断等处理，以提高数据质量。 3. **模型拟合与参数识别**：选择合适的识别方法（如LSCF、FDD等）对数据进行拟合，提取模态参数。 4. **模态验证与分析**：通过模态置信准则（MAC）、模态参与因子等指标验证识别结果的合理性。 ### 示例代码（LSCF方法简要实现） 以下为使用Python进行频域模态识别的一种简要示例（简化版LSCF算法）： ```python import numpy as np from scipy.signal import freqz # 示例：合成FRF数据 omega = np.linspace(0, 100, 1000) numerator = [1] denominator = [1, 2, 101] # 二阶系统示例 H = freqz(numerator, denominator, worN=omega, plot=None)[1] # 简化的LSCF方法（示意性代码） def ls_complex_freq(omega, H): A = np.column_stack([1j * omega, -omega**2, 1]) b = -omega**2 * H params, residuals, rank, singular_values = np.linalg.lstsq(A, b, rcond=None) return params params = ls_complex_freq(omega, H) print("Estimated parameters:", params) ``` ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值