PMP培训随笔(四)——第二章 项目生命周期与组织

本文介绍了项目生命期的概念,包括项目的划分阶段、各阶段特征及其审查机制,同时探讨了项目利害关系者的角色及组织结构对项目的影响。
一、笔记
1、项目生命期
项目经理或组织可以把每一个项目划分为若干个阶段,以便有效的进行管理控制,并与执行组织的日常运作联系起来。这些项目阶段合在一起称为项目生命期。
大多数项目生命期的特点:
1、项目阶段一般按顺序首尾衔接。
2、人力投入和费用,开始时低,随之增高,在项目接近收尾时迅速降低。
3、项目开始时,成功完成项目的可能性低,风险和不确定性高。随着项目进行,成功完成项目的可能性逐渐上升。
4、项目开始时,项目利害关系者对项目的影响最大,随之逐步减弱。

2、项目阶段的特征
每个项目阶段都以一个或数个可交付成果的完成为标志。
项目阶段的结束通常以对完成的工作与可交付成果的审查为标志,目的是确定是否验收,是否仍然需要增加工作,或是结束这一阶段,并启动下一阶段的核准。
阶段末审查也称为阶段放行口(Phase Exit)、阶段关卡(Stage Gates)或验收站( Kill Points)。

3、项目利害关系者
项目利害关系者就是积极参与项目,或其利益因项目的实施或完成而受到积极或消极影响的个人和组织,他们还会对项目的目标和结果施加影响。
简单的说,项目利害关系者包括所有跟项目有关系的人,例如员工的家人,也有可能是项目利害关系者。作为项目经理,应该把这些项目利害关系者都找出来,找到这些关系者对项目影响的可能性,并作出应对方案,将项目风险降到最低。

4、组织的影响
执行项目的组织结构往往制约着项目能否获得所需的资源。组织结构可以分为:职能型,项目型和矩阵型(弱矩阵、平衡矩阵、强矩阵)
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二、总结
个人认为这一章都是在介绍一些概念,为了PMP考试稍微背一下,在实际工作当中知道有这么回事就行了。
基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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