Python中的logging模块是一个强大的内置模块,用于记录和跟踪应用程序的运行过程。它提供了灵活的日志记录功能,可以将日志消息输出到多个目标(如控制台、文件、远程服务器等),并支持不同的日志级别。以下是logging模块的一些关键概念和使用方法:
关键概念
- Logger: 日志记录器,用于生成日志消息。应用程序代码中使用
logger对象记录日志。 - Handler: 处理器,定义日志消息的输出位置(如控制台、文件、网络等)。
- Formatter: 格式化器,定义日志消息的格式(如时间戳、日志级别、消息内容等)。
- Log Level: 日志级别,用于表示日志消息的严重程度。常见的日志级别有:
DEBUG: 详细的调试信息,通常用于诊断问题。INFO: 一般的运行信息,表示程序正常运行。WARNING: 警告信息,表示可能的问题。ERROR: 错误信息,表示发生了严重的问题。CRITICAL: 致命错误信息,表示程序无法继续运行。
基本用法
以下是一个简单的示例,展示了如何使用logging模块记录日志:
import logging
# 创建一个Logger对象
logger = logging.getLogger('example_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志级别
# 创建一个Handler对象,将日志输出到控制台
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个Formatter对象,定义日志格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter

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