python——日志模块(logging)

Python的logging模块提供了一种灵活的日志记录机制,包括不同等级的日志(DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL),可以设置输出位置和格式。日志处理涉及日志器、处理器、过滤器和格式器四大组件。使用logging.basicConfig()可以配置日志输出,例如设置日志级别、格式和输出位置。示例代码展示了如何创建logger、handler、formatter并输出不同级别的日志。

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日志模块主要用于输出运行日志,可以设置输出日志的等级、日志保存路径、日志文件回滚等

一、优势

可以通过设置不同的日志等级,在release版本中只输出重要信息,而不必显示大量的调试信息;
print将所有信息都输出到标准输出中,严重影响开发者从标准输出中查看其它数据;logging则可以由开发者决定将信息输出到什么地方,以及怎么输出。

二、等级(level)

开发应用程序或部署开发环境时,可以使用DEBUG或INFO级别的日志获取尽可能详细的日志信息来进行开发或部署调试
应用上线或部署生产环境时,应该使用WARNING或ERROR或CRITICAL级别的日志来降低机器的I/O压力和提高获取错误日志信息的效率。日志级别的指定通常都是在应用程序的配置文件中进行指定的。
分级

日志等级:DEBUG < INFO < WARNING < ERROR <CRITICAL

  • DEBUG 最详细的日志信息,典型应用场景是 问题诊断
  • INFO 信息详细程度仅次于DEBUG,通常只记录关键节点信息,用于确认一切都是按照我们预期的那样进行工作
  • WARNING 当某些不期望的事情发生时记录的信息(如,磁盘可用空间较低),但是此时应用程序还是正常运行的
  • ERROR 由于一个更严重的问题导致某些功能不能正常运行时记录的信息
  • CRITICAL 当发生严重错误,导致应用程序不能继续运行时记录的信息

三、使用方式

1.使用logging提供的模块级别的函数

创建一条日志记录

  • 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录 logging.debug(msg, *args, **kwargs)
  • 创建一条严重级别为INFO的日志记录 logging.info(msg, *args, **kwargs)
  • 创建一条严重级别为WARNING 的日志记录 logging.warning(msg, *args, **kwargs)
  • 创建一条严重级别为ERROR的日志记录 logging.error(msg, *args, **kwargs)
  • 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录 logging.critical(msg, *args, **kwargs)
  • 创建一条严重级别为level的日志记录 logging.log(level, *args, **kwargs)
例:
import logging

logging.debug("debug_msg")

logging.info("info_msg")

logging.warning("warning_msg")

logging.error("error_msg")

logging.critical("critical_msg") 

默认情况下logging模块将日志打印到只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG)

默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息

2.对root logger进行一次性配置

logging.basicConfig(**kwargs) 

logging.basicConfig(**kwargs)函数 用于指定“要记录的日志级别”、“日志格式”、“日志输出位置”、“日志文件的打开模式”等信息,其他几个都是用于记录各个级别日志的函数。
用默认日志格式

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