在 Python 中,@wraps
是 functools
模块中的一个装饰器,它的主要用途是在定义装饰器时,帮助保留被装饰函数的元数据。这包括函数的名称 (__name__
)、文档字符串 (__doc__
)、注解 (__annotations__
) 和其他属性。使用 @wraps
是一个好的编程实践,因为它使装饰器变得透明,不会干扰被装饰函数的原始信息。
1. 为什么需要 @wraps
?
在没有使用 @wraps
的情况下,当你装饰一个函数时,原始函数的元数据会丢失。例如,装饰器内部通常定义了一个包装函数(wrapper),这个包装函数会取代原始函数。因此,原始函数的名称、文档字符串等元数据会被替换成包装函数的对应元素,这可能会导致调试更加困难,并且降低代码的可读性。
基本用法
@wraps
接收一个函数作为参数,并返回一个装饰器。这个装饰器可以被用来定义其他装饰器,以便保留被装饰函数的元数据。
from functools import wraps
def my_decorator(f):
@wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs)