洛谷P3905 道路重建

题目描述

从前,在一个王国中,在n个城市间有m条道路连接,而且任意两个城市之间至多有一条道路直接相连。在经过一次严重的战争之后,有d条道路被破坏了。国王想要修复国家的道路系统,现在有两个重要城市A和B之间的交通中断,国王希望尽快的恢复两个城市之间的连接。你的任务就是修复一些道路使A与B之间的连接恢复,并要求修复的道路长度最小。

输入输出格式

输入格式:

输入文件road.in,第一行为一个整数n(2<n≤100),表示城市的个数。这些城市编号从1到n。第二行为一个整数m(n-1≤m≤n(n-1)/2),表示道路的数目。接下来的m行,每行3个整数i,j,k(1≤i,j≤n,i≠j,0<k≤100),表示城市i与j之间有一条长为k的道路相连。

接下来一行为一个整数d(1≤d≤m),表示战后被破坏的道路的数目。在接下来的d行中,每行两个整数i和j,表示城市i与j之间直接相连的道路被破坏。

最后一行为两个整数A和B,代表需要恢复交通的两个重要城市。

输出格式:

输出文件road.out,仅一个整数,表示恢复A与B间的交通需要修复的道路总长度的最小值。

输入输出样例

输入样例#1: 
3
2
1 2 1
2 3 2
1
1 2
1 3
输出样例#1: 
1

典型的最短路。。。

未被摧毁的路设为0,被摧毁的路不变,再跑 Floyd。。。

附代码:

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#define MAX 999999999
#define MAXN 110
using namespace std;
int n,m,d,s,t,a[MAXN][MAXN];
bool b[MAXN][MAXN];
inline int read(){
       int date=0,w=1;char c=0;
       while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')w=-1;c=getchar();}
       while(c>='0'&&c<='9'){date=date*10+c-'0';c=getchar();}
       return date*w;
}
void floyd(){
     for(int k=1;k<=n;k++)
     for(int i=1;i<=n;i++)
     for(int j=1;j<=n;j++)
     a[i][j]=min(a[i][j],a[i][k]+a[k][j]);
     printf("%d\n",a[s][t]);
}
int main(){
    int u,v,w;
    n=read();m=read();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n;j++)
    a[i][j]=(i==j)?0:MAX;
    for(int i=1;i<=m;i++){
            u=read();v=read();w=read();
            if(a[u][v]>w)a[u][v]=a[v][u]=w;
            }
    d=read();
    for(int i=1;i<=d;i++){
            u=read();v=read();
            b[u][v]=b[v][u]=true;
            }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    for(int j=1;j<=n;j++)
    if(!b[i][j]&&a[i][j]!=0&&a[i][j]!=MAX)a[i][j]=0;
    s=read();t=read();
    floyd();
    return 0;
}

### 关于动态规划 (Dynamic Programming, DP) 的解决方案 在解决洛谷平台上的编程问题时,尤其是涉及动态规划的题目,可以采用以下方法来构建解决方案: #### 动态规划的核心思想 动态规划是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。其核心在于存储重复计算的结果以减少冗余运算。通常情况下,动态规划适用于具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 对于动态规划问题,常见的思路包括定义状态、转移方程以及边界件的设计[^1]。 --- #### 题目分析与实现案例 ##### **P1421 小玉买文具** 此题是一个典型的简单模拟问题,可以通过循环结构轻松完成。以下是该问题的一个可能实现方式: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; // 输入购买数量n double p, m, c; cin >> p >> m >> c; // 输入单价p,总金额m,优惠券c // 计算总价并判断是否满足件 if ((double)n * p <= m && (double)(n - 1) * p >= c) { cout << "Yes"; } else { cout << "No"; } return 0; } ``` 上述代码实现了基本逻辑:先读取输入数据,再根据给定约束件进行验证,并输出最终结果[^2]。 --- ##### **UOJ104 序列分割** 这是一道经典的区动态规划问题。我们需要设计一个二维数组 `f[i][j]` 表示 i 次操作后得到的最大价值,其中 j 是最后一次切割的位置。具体实现如下所示: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAXN = 5e3 + 5; long long f[MAXN], sumv[MAXN]; int a[MAXN]; int main(){ ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); int n,k; cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++)cin>>a[i]; for(int i=1;i<=n;i++)sumv[i]=sumv[i-1]+a[i]; memset(f,-0x3f,sizeof(f)); f[0]=0; for(int t=1;t<=k;t++){ vector<long long> g(n+1,LLONG_MIN); for(int l=t;l<=n;l++)g[l]=max(g[l-1],f[t-1][l-1]); for(int r=t;r<=n;r++)f[r]=max(f[r],g[r]+sumv[r]*t); } cout<<f[n]<<'\n'; return 0; } ``` 这段程序利用了滚动数组优化空复杂度,同时保持时效率不变[^3]。 --- ##### **其他常见问题** 针对更复杂的路径覆盖类问题(如 PXXXX),我们往往需要结合一维或多维动态规划模型加以处理。例如,在某些场景下,我们可以设定 dp 数组记录到达某一点所需最小代价或者最大收益等指标[^4]。 --- ### 总结 以上展示了如何运用动态规划技巧去应对不同类型的算法挑战。无论是基础还是高级应用场合,合理选取合适的数据结构配合清晰的状态转换关系都是成功解决问题的关键所在。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值