n个数求第k大

借用快排的思想,每次选取一个参考值,把区间分成两块,左边都小于参考值,右面都大于参考值(中间如果有剩下就是和参考值相同),然后根据k再去选择排左面还是排右面

def select(a,l,r,k):
	i = l
	j = r
	print 'bg',i,j,k
	key = a[(l+r)>>1]
	while i<=j:
		while a[i]<key: i += 1
		while a[j]>key: j -= 1
		if (i <= j):
			temp = a[i]
			a[i]= a[j]
			a[j] = temp
			i += 1
			j -= 1
	print i,j,k
	print a
	if (k <= j and j > l): select(a,l,j,k)
	elif k >= i and i < r: select(a,i,r,k)

a = [12,9,7,6,3,2,0,1,4,5,10,11,8]
k = 7
select(a,0,len(a)-1,k)
print a


在C语言中,要找出给定一组整数中的第k数,可以采用多种算法,其中一种常见的方法是使用优先队列(堆)。这里我们可以通过维护一个小为k的最小堆来实现,这样堆顶元素始终是最小的k个数中的最大值。 以下是基本步骤: 1. 定义一个最小堆,用于存储前k个最的数。 2. 遍历输入数组,对于每一个元素: a. 如果堆的小小于k,则直接将当前元素加入堆中。 b. 否则,如果当前元素于堆顶元素,则弹出堆顶并将当前元素插入堆中。 3. 遍历结束后,堆顶元素就是第k的数。 下面是一个简单的C语言函数示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 1000 // 辅助函数,用于调整堆使其满足最小堆性质 void heapify(int arr[], int n, int i) { int smallest = i; int left = 2 * i + 1; int right = 2 * i + 2; if (left < n && arr[left] > arr[smallest]) smallest = left; if (right < n && arr[right] > arr[smallest]) smallest = right; if (smallest != i) { int temp = arr[i]; arr[i] = arr[smallest]; arr[smallest] = temp; heapify(arr, n, smallest); } } // 函数第k的数 int findKthLargest(int arr[], int n, int k) { // 创建堆并添加前k个元素 for (int i = 0; i < k; i++) heapify(arr, n, i); // 从k到n遍历数组,若当前元素于堆顶元素,将其替换 for (int i = k; i < n; i++) { if (arr[i] > arr[0]) { heapify(arr, n, 0); } } return arr[0]; // 返回堆顶元素,即第k的数 } int main() { int arr[] = {3, 2, 1, 5, 6, 4}; int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]); int k = 2; printf("The %dth largest number is: %d\n", k, findKthLargest(arr, n, k)); return 0; } ```
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