Python实现批量更改图像尺寸统一大小

最新推荐文章于 2023-06-07 15:33:30 发布

原创

最新推荐文章于 2023-06-07 15:33:30 发布 · 3.3k 阅读

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#自动驾驶 #tensorflow #深度学习 #机器学习 #pytorch

本文详细介绍了Python图像处理库PIL的功能与使用方法，包括如何加载、调整图像大小及保存图像。通过具体代码示例，展示了批量转换图像尺寸的过程。

import os
from PIL import Image
import glob
def convertjpg(jpgfile,outdir,width=200,height=500):
    img=Image.open(jpgfile)
    new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)   
    new_img.save(os.path.join(outdir,

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python批量读取图片文件大小_python 批量更改图像尺寸到统一大小

weixin_32101177的博客

01-12

1113

{"moduleinfo":{"card_count":[{"count_phone":1,"count":1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台；社区覆盖了云计算、大数据、人工智能、IoT、云原生、数据库、微服务、安全、开发与运维9大技术领域。","link1":...

用python 批量更改图像尺寸到统一大小的方法

09-20

下面小编就为大家分享一篇用python 批量更改图像尺寸到统一大小的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

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python批量处理图片尺寸

yunxinan的专栏

03-06

5977

方法一： import numpy as np import os import cv2 # 设置图片路径，该路径下包含了14张jpg格式的照片，名字依次为0.jpg, 1.jpg, 2.jpg,...,14.jpg DATADIR="D:\Code\ToolBox" #设置目标像素大小，此处设为300''' IMG_SIZE=300 #使用os.path模块的join方法生成路径''' pa...

python图片统一大小及转换通道

m0_46926492的博客

06-07

3535

灰度图像：灰度图像只有一个通道。每个像素用一个8位字节表示，其取值范围通常是0-255，表示像素的不同灰度值。值越高，像素越明亮，值越低，像素越暗。 RGB图像：RGB图像有三个通道，分别代表红色、绿色和蓝色。对于每个像素，每个通道上的值都是8位，其取值范围通常是0-255。通过组合不同的红色、绿色和蓝色值，可以表示形成不同颜色的像素。 RGBA图像：RGBA图像有四个通道，分别代表红色、绿色、蓝色和透明度（alpha）。每个像素上的值仍然是8位，其取值范围为0-255，其中透明度值为0表示完全透明，2

python 批量改图片大小_用python 批量更改图像尺寸到统一大小的方法

weixin_39630999的博客

12-04

681

如下所示：#提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录from PIL import Imageimport os.pathimport globdef convertjpg(jpgfile,outdir,width=128,height=128):img=Image.open(jpgfile)try:new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEA...

Python实现批量修改图片格式和大小的方法【opencv库与PIL库】

09-19

通过以上两种方法，我们可以有效地使用Python批量修改图片的格式和大小。OpenCV库适用于需要高性能处理的应用场景，而PIL库则更适合初学者以及对图像质量有较高要求的情况。选择合适的库取决于项目的需求和个人偏好...

python实现批量修改图片格式和尺寸

09-20

本文将详细介绍如何使用Python来实现批量修改图片的格式和尺寸。首先，我们需要导入必要的库，包括PIL（Python Imaging Library）用于处理图片，win32库用于处理Windows系统中的隐藏文件，以及send2trash库用于将...

用torch对所有的张量进行重新形状，使它们都具有相同的大小.

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02-14

493

你可以使用PyTorch中的torch.reshape函数来重新形状所有的张量，以使它们具有相同的大小。例如： import torch tensor = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) tensor = tensor.reshape(-1) print(tensor) 输出： tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 在上面的代码中，...

python设置图片尺寸

11-19

python设置图片尺寸，用python直接给图片设置你想要的尺寸

python图片预处理基本操作之——批量重命名，修改格式，统一大小

jiayou2021的博客

02-04

535

python图片预处理基本操作之——批量重命名，修改格式，统一大小我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持，除了标准的Markdown编辑器功能，我们增加了如下几点新功能，帮助你用它写博客：全新的界面设计，将会带来全新的写作体验；在创作中心设置你喜爱的代码高亮样式，Markdown 将代码片显示选择的高亮样式进行展示；增加了图片拖拽功能，你可以将本地的图片直接拖拽到编辑区域直接展示；全新的 KaTeX数学公式语法；增加了支持甘特图的mermaid语法1 功能；增加了

图片操作案例：python 批量更改图像尺寸到统一大小的方法

采菊东篱下，Python满乾坤！

05-20

3580

一、需求：批量修改该图片长与宽尺寸二、素材：三、代码： from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=512,height=512): img=Image.open(jpgfile) try: new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR) if not os.path.exists(ou

用python 批量更改图像尺寸到统一大小

qxqsunshine的博客

04-29

9026

由于深度学习训练的需要，将图片批量修改成１２８＊１２８尺寸的，python实现：代码：from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=128,height=128): img=Image.open(jpgfile) try: ...

python 批量统一图片尺寸

luguanyou的博客

06-28

1234

根据自己的图片路径更改一下就可以了 #提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录 from PIL import Image import os.path import glob def convertjpg(jpgfile,outdir,width=640,height=640): img=Image.open(jpgfile) try: new_img=i...

python实现图片尺寸批量调整

sunny

11-04

440

# -*- encoding: utf-8 -*- # @File : resize.py # @Author: Mr. Luo # @Date: 2021/11/3 15:34 ''' 图像尺寸批量统一化处理 ''' from PIL import Image import os.path import glob import logging # 日志的输出格式及方式进行配置 logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, .

pytorch之Resize()函数

weixin_30770783的博客

05-26

2万+

Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在： from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize 使用如： def input_transform(crop_size, upscale_factor): return Compose([ CenterC...

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Python获取图片的大小/尺寸分辨率 1、pil获取： (1)、安装扩展 pip install Pillow (2)、代码 from PIL import Image file_path = 'C...

pytorch对图像的基本操作

qxqsunshine的博客

01-09

1036

博客链接：https://blog.youkuaiyun.com/hao5335156/article/details/80593349 图像处理、转不同格式显示

Pytorch 网络对输入图像要求固定大小的处理方法记录

东城的博客

09-29

1056

对一些在ImageNet数据集上预训练的model，在分类的时候往往是使用的Fully Connected Layer，且往往是Linear（2048,1000）。而我们的测试图像往往不同于训练时候的2242243 ，那么经过以下方法的处理，可以经过网络处理。 import torch from torchvision import datasets, transforms import numpy as np from PIL import Image filename='hotpot.jpg' im

python批量将图像转换为统一大小尺寸

09-08

要批量将图像转换为统一的大小尺寸，我们可以使用Python的图像处理库PIL（Python Imaging Library）或OpenCV来实现。使用PIL来实现，首先需要安装PIL库（可以使用pip install pillow命令安装）。然后，可以按照以下步骤进行处理： 1. 导入PIL库的Image模块： ``` from PIL import Image ``` 2. 创建一个空的列表来存储处理后的图像： ``` processed_images = [] ``` 3. 遍历图像文件夹中的每个图像文件： ``` import os image_folder = '/path/to/folder/' for filename in os.listdir(image_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): image_path = os.path.join(image_folder, filename) image = Image.open(image_path) # 进行图像尺寸统一处理 processed_image = image.resize((width, height)) processed_images.append(processed_image) ``` 请注意，上述代码中的width和height需要替换为你想要的统一尺寸大小。 4. 遍历处理后的图像列表，并保存处理后的图像文件： ``` output_folder = '/path/to/output/folder/' for i, image in enumerate(processed_images): output_path = os.path.join(output_folder, f'processed_image_{i}.jpg') image.save(output_path) ``` 请确保提供一个输出文件夹的路径，以保存处理后的图像文件。如果选择使用OpenCV来实现，可以按照以下步骤进行处理： 1. 导入cv2库： ``` import cv2 ``` 2. 创建一个空的列表来存储处理后的图像： ``` processed_images = [] ``` 3. 遍历图像文件夹中的每个图像文件： ``` import os image_folder = '/path/to/folder/' for filename in os.listdir(image_folder): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): image_path = os.path.join(image_folder, filename) image = cv2.imread(image_path) # 进行图像尺寸统一处理 processed_image = cv2.resize(image, (width, height)) processed_images.append(processed_image) ``` 请注意，上述代码中的width和height需要替换为你想要的统一尺寸大小。 4. 遍历处理后的图像列表，并保存处理后的图像文件： ``` output_folder = '/path/to/output/folder/' for i, image in enumerate(processed_images): output_path = os.path.join(output_folder, f'processed_image_{i}.jpg') cv2.imwrite(output_path, image) ``` 请确保提供一个输出文件夹的路径，以保存处理后的图像文件。以上就是使用Python批量将图像转换为统一大小尺寸的简单方法，你可以根据自己的需求进行适当修改和定制。