pytorch之Resize()函数

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于 2019-05-26 15:27:00 发布

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文章标签：人工智能 python

原文链接：http://www.cnblogs.com/zgqcn/p/10926192.html

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本文介绍了PyTorch中的Resize函数，该函数用于PIL图像预处理，用于调整图像大小。Resize函数接受两个参数：输出图像的尺寸size和插值方法interpolation，默认采用PIL.Image.BILINEAR。文章探讨了四种不同的插值方法。

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Resize函数用于对PIL图像的预处理，它的包在：

from torchvision.transforms import Compose, CenterCrop, ToTensor, Resize

使用如：

def input_transform(crop_size, upscale_factor):
    return Compose([
        CenterCrop(crop_size),
        Resize(crop_size // upscale_factor),
        ToTensor(),
    ])

而Resize函数有两个参数，

CLASS torchvision.transforms.Resize(size, interpolation=2)

size (sequence or int) – Desired output size. If size

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