为什么使用卷积?

1. 使用卷积的原因:

(1) 减少参数数量,提高计算速度。
(2) 可以用更小的训练集来训练网络，从而预防过拟合。

2. 卷积可以减少参数的原因:

(1) 参数共享:
观察发现，特征检测如垂直边缘检测如果适用于图片的某个区域，那么它也可能适用于图片的其他区域。
(2) 稀疏连接:
在每一层，每一个输出值仅依赖小数目的输入。

3. 参考网页

https://blog.youkuaiyun.com/Solo95/article/details/85018567
https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/articles/9912147.html