Matplotlib笔记4 Sankey图

yangguangdblu

于 2018-12-02 19:49:05 发布

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分类专栏： Python

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本文详细介绍了使用Python的matplotlib库中的Sankey模块绘制Sankey图的过程。通过具体代码实例展示了如何设置Sankey图的各项参数，包括flows、labels、orientations等，以及如何调整图表的外观，如颜色和单位。Sankey图是一种用于展示复杂流程中数据流动的图表类型，适用于能源、生态、经济等领域的数据可视化。

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import matplotlib.pyplot as plt
#plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
#plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
# 有中文出现的情况，需要u'内容'
import numpy as np
from matplotlib.sankey import Sankey
sankey = Sankey(scale=0.01, unit='%', format='%.0f', gap=0.25, radius=0.1,
       shoulder=0.03, offset=0.15, head_angle=100, margin=0.3, tolerance=1e-06)
sankey.add(flows=[97.4, 1.2, 1.4, -19.8, -22.5, -10.0, -12.1, -9.0,-17.5,-8.9],
    labels=['', '', '', '', '', '', '', '', '', ''],
    orientations=[0, -1, 1, 1, 1, 1, 0, -1,-1,-1],
      pathlengths=[0.5, 0.5, 0.5, 0.25, 0.25, 0.6, 0.25, 0.25,
                   0.25,0.25])
diagrams = sankey.finish()
diagrams[0].patch.set_facecolor('white')
plt.show()

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