yangguangdblu的博客

为Python添加dymola库Dymola中集成了Python接口，在 <你的安装路径>\Modelica\Library\python_interface下，有一个Python库文件dymola.egg，很遗憾不能通过pip安装，只能手动添加环境变量，推荐使用最常用的窗口形式添加，具体见下列步骤在Python中直接调用Dymola引擎进行计算import os# ...

# 导入库import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成x数组x=np.linspace(-3,3,10)# y的表达式y1=np.sin(x)y2=0.5*x+1# 设置图的编号和大小plt.figure(num=3,figsize=(8,5))# 设置线形plt.plot(x,y1,color='red'...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npn = 1024 # data sizeX = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的X值Y = np.random.normal(0, 1, n) # 每一个点的Y值T = np.arctan2(Y,X) # for color valueplt.s...

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 读取Excel数据excel_path="C:/Users/CURRY/Desktop/DHW/DHW.xlsx"d=pd.read_excel(excel_path,sheet_name='Sheet1')# 遍历，每隔24小时求平均，由逐时水...

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 读取Excel数据excel_path="C:/Users/CURRY/Desktop/DHW/DHW.xlsx"d=pd.read_excel(excel_path,sheet_name='Sheet1')# 基础资料NumberOfUnits...

import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npn = 12X = np.arange(n)Y1 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)Y2 = (1 - X / float(n)) * np.random.uniform(0.5, 1.0, n)plt.bar(X...

Dymola的结果文件为.mat格式，一般可用Matlab处理，但由于对Matlab不太熟练，而且考虑到作图需求，故选择用Python处理。处理Dymola数据有专门的库，这里介绍第一个库DyMat，开发者为jraedler安装DyMat.pypip install DyMat读取数据并作图import DyMatimport matplotlib.pyplot as plt# 读取...

import matplotlib.pyplot as plt#plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签#plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号# 有中文出现的情况，需要u'内容'import numpy as npfrom matplotlib.sankey...