使用Dymola的Python接口

最新推荐文章于 2025-05-25 14:45:26 发布

yangguangdblu

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分类专栏： Python Modelica

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本文详细介绍了如何在Python环境中手动配置并使用Dymola库，实现对Dymola引擎的直接调用，进行复杂系统的建模与仿真。通过设置环境变量及导入特定模块，演示了从打开本地库到模型翻译、仿真直至结果输出的完整流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为Python添加dymola库

Dymola中集成了Python接口，在 <你的安装路径>\Modelica\Library\python_interface下，有一个Python库文件dymola.egg，很遗憾不能通过pip安装，只能手动添加环境变量，推荐使用最常用的窗口形式添加，具体见下列步骤
在这里插入图片描述

变量值的路径根据自己的实际文件位置改变

在Python中直接调用Dymola引擎进行计算

import os
# Import dymola package
from dymola.dymola_interface import DymolaInterface

# Start the interface
dymola = DymolaInterface()

# Location of your local library clone, my library name is DES
dir_DES ="D:/Distributed Energy Systems"

# Location where to store the results
dir_result ="D:/Distributed Energy Systems/DES_result"

# Open Library
dymola.openModel(path=os.path.join(dir_DES, 'DES.mo'))

# Translate any model you'd like to simulate
dymola.translateModel('DES.CCHPPlants.PlantTemplates.EngineSystemTemplates.EngineTwoAC_mixedTank')

# Simulate the model
output = dymola.simulateExtendedModel(
    problem='DES.CCHPPlants.PlantTemplates.EngineSystemTemplates.EngineTwoAC_mixedTank',
    startTime=0.0,
    stopTime=10000,
    outputInterval=500,
    method="Dassl",
    tolerance=0.0001,
    resultFile=os.path.join(dir_result, 'demo_results'),
    finalNames=['ICE-MIXEDTANK' ],
)

dymola.close()

软件版本 Python3.5，Dymola2019