很多时候,我们生成了一个list,然后再使用
for i in list:
xxxxx
这个时候,如果是海量数据的话,这个list非常耗内存。比如说。lfsr21.
那这个时候,可以考虑用生成器来完成这件事。
yeild, 它类似return,但是,它类似以前的入栈出栈概念。每次popup 一个值,并且记住这个返回值,用作下一次计算的初始值。
参考文章
本文探讨了在处理大量数据时,Python中生成器和yield关键字的优势。通过对比传统list的内存消耗,介绍yield的工作原理,类似入栈出栈的概念,每次产生一个值并记住状态,用于下一次计算。
很多时候,我们生成了一个list,然后再使用
for i in list:
xxxxx
这个时候,如果是海量数据的话,这个list非常耗内存。比如说。lfsr21.
那这个时候,可以考虑用生成器来完成这件事。
yeild, 它类似return,但是,它类似以前的入栈出栈概念。每次popup 一个值,并且记住这个返回值,用作下一次计算的初始值。
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