Python-装饰器练习题

最新推荐文章于 2025-06-11 19:19:59 发布

y_先森

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/y_yang666/article/details/86738074

本文通过四个练习详细介绍Python装饰器的使用，包括添加日志功能、权限验证、参数类型检查等。每个练习都有明确的目标和测试用例，帮助读者深入理解装饰器的原理和应用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

练习一：

题目：
创建装饰器，要求如下：
1.创建add_log装饰器，被装饰的函数打印日志信息；
2.日志格式为: [字符串时间] 函数名: xxx，运行时间：xxx,
运行返回值结果:xxx
程序内容：

import time
import functools

def add_log(fun):
    @functools.wraps(fun)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        start_time = time.time()
        res = fun(*args,**kwargs)
        end_time = time.time()
        print('[%s] 函数名:%s,运行时间:%.6f,运行返回值结果:%d' %(time.ctime(),
                                                   fun.__name__,end_time - start_time,res))
        return res
    return wrapper

@add_log
def add(x,y):
    time.sleep(1)
    return x+y

print(add(1,10))

测试：

练习二：

题目：若输入为root则打印添加学生信息,否则打印not root user
程序内容：

import functools
import inspect

def is_root(fun):
    @functools.wraps(fun)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        #inspect.getcallargs返回值是字典，key值为:形参，value值为:形参对应实参
        inspect_res = inspect.getcallargs(fun,*args,**kwargs)
        print('inspect_res的返回值为:%s' %inspect_res)
        if inspect_res.get('name') == 'root':
            res = fun(*args,**kwargs)
            return res
        else:
            print('not root user')
    return wrapper

@is_root
def add_student(name):
    print('添加学生信息...')

测试：

练习三：

题目：
编写装饰器required_ints, 条件如下:
1). 确保函数接收到的每一个参数都是整数; # 如何判断变量的类型?
type(s), isinstance(s,str)
2). 如果参数不是整形数，抛出异常raise TypeError(“参数必须为整形”)
程序内容：

import functools
def required_ints(f):
    @functools.wraps(f)
    def wrapper(*args,**kwargs):
        for arg in args + tuple(kwargs.values()):
            if not isinstance(arg,int):
                raise TypeError('参数必须为整形')
        else:
            return f(*args,**kwargs)
    return wrapper

@required_ints
def add(*args,**kwargs):
    return sum(args + tuple(kwargs.values()))

print(add(1,2,3,65,67,5,a=1,b=2))

测试：

练习四：

题目：
编写装饰器required_types, 条件如下:
1).当装饰器为@required_types(int,float)确保函数接收到的
每一个参数都是int或者float类型;
2).当装饰器为@required_types(list)确保函数接收到的每一个
参数都是list类型;
3).当装饰器为@required_types(str,int)确保函数接收到的每
一个参数都是str或者int类型;
4).如果参数不满足条件,打印 TypeError:参数必须为xxxx类型
程序内容：

import functools
def required_types(*kinds):
    def required_ints(f):
        @functools.wraps(f)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            for arg in args:
                if not isinstance(arg,kinds):
                    print('TypeError:参数必须为',kinds)
                    break
            else:
                res = f(*args,**kwargs)
                return res
        return wrapper
    return required_ints

@required_types(float,int)
def add(a,b):
    return a + b
print(add('yy',2))
print(add(1.2,2))

测试：