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原创 pytest接口自动化框架搭建
目标：最终完成一个用jenkins集成或用django，达到一个自由灵活可复用的接口自动化测试框架一、设计思路-整体框架：接口自动化测试之框架搭建步骤——思路整理1.先搭建框架主干config：存放配置文件，如ini文件，可以用来保存配置各个环境的地址output：用来存放测试报告、日志等common：公共的方法，如，封装yaml操作相关的方法、excel相关操作方法等testcase：运行用例的脚本data：存放测试用例excel表、和转化为yaml格式的测试用例2.选用合适的单元测试框
2021-09-07 10:42:24
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原创 如何进行性能测试（在百度工作时日常压测总结）
如何做性能测试一、知道目标qps，看服务器需要多大的资源步骤：将线下配置与线上配置保持一致；编写压测方案；编写压测脚本-设置jmeter参数【线程数、常数吞吐量计时器、header、http请求、响应断言、聚合报告】开始运行；查看聚合报告，看错误率，90、95的响应时间，吞吐量；不通过，则进行排查问题：【1.查看cpu、内存是否达到瓶颈；2.查看数据库连接数、cpu、内存等是否达到瓶颈；3.或配合rd，通过trace组件来排查耗时较高的方法，以进行优化；】；经过优化或对服务资源调整，使达到
2021-04-04 21:48:30
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原创 pabot基本用法
的并行测试执行工具，用于加速测试运行，特别适用于大型测试套件。实现，可以同时在多个进程或机器上运行测试，显著减少执行时间。• 每个测试用例单独分配一个进程（适用于大量小测试）。会使用所有可用的 CPU 核心并行运行测试。• 每个测试用例独立运行，适用于大量小测试。• 允许不同进程共享变量（需在测试中使用。是 Robot Framework 的。• 4 个进程并行运行，最终合并报告。管理共享资源（如数据库、端口等）。• 使用 4 个进程并行运行。，适用于加速大型测试套件。，可显著减少执行时间！
2025-03-26 12:01:24
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原创 CSS Selectors
纯CSS选择器功能强大，能够满足大多数UI自动化测试中的元素定位需求。通过理解元素的结构、属性和层级关系，您可以编写精准且高效的选择器来定位目标元素。使用data-*属性进行定位，因为它们通常用于存储自定义数据，且具有较高的唯一性。利用层级关系（如子选择器和相邻兄弟选择器）来缩小选择范围。尽量避免依赖文本内容进行定位，除非使用支持伪类的框架。如果您有更具体的HTML结构或遇到特定的问题，请提供更多细节，我可以为您提供更有针对性的帮助！
2025-03-01 21:38:58
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原创 复杂场景使用xpath定位元素
记住：没有绝对稳定的定位方式，关键是要理解页面结构和元素特征，通常需要组合使用多种定位策略才能达到最佳效果。对于现代Web应用，建议配合CSS Selector和其他定位方式形成互补方案。
2025-01-31 16:35:15
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原创 HTML中的元素（elements）
HTML（HyperText Markup Language）中的元素（elements）定义了网页的结构和内容。
2025-01-27 15:11:58
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原创 nvidia-smi命令视图含义
Memory-Usage: GPU 内存的使用情况，这里是 0MiB / 24564MiB，表示没有内存正在使用，总内存为 24564 MiB。Pwr:Usage/Cap: 功耗状态，这里是 40W / 450W，表示 GPU 当前使用 40 瓦功率，最大容量为 450 瓦。GPU-Util: GPU 的利用率，这里是 0%，表示 GPU 当前没有负载。MIG M.: MIG（多实例 GPU）模式的状态，这里是 N/A，表示不适用。Fan: 风扇的速度，这里是 30%，表示风扇以 30% 的速度运行。
2024-09-09 16:47:04
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原创 jmespath用法总结
JMESPath（JSON.MetaExpression Syntax）是一种查询和过滤JSON文档的表达式语言。JMESPath表达式可以提取、转换和计算JSON数据，以便于处理。JMESPath表达式由路径、过滤器和投影器组成，可以非常灵活地操作JSON数据。- JMESPath 支持条件表达式，类似于 Python 中的三元表达式。- JMESPath 允许你定义自定义函数来扩展其功能。- JMESPath 允许你使用正则表达式进行匹配。- JMESPath 允许你递归地搜索对象或数组。
2024-08-24 15:08:13
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原创 GitHub Action Workflow
GitHub Actions 是一个持续集成和持续部署 (CI/CD) 平台，它允许您自动化构建、测试和部署您的项目。
2024-08-23 10:54:58
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原创 Conda
以上是Conda的一些核心操作和命令，它们覆盖了环境的创建、管理以及包的安装和更新等基本任务。Conda是一个开源的包管理和环境管理系统，广泛用于Python和其他数据科学相关的编程语言环境。这个命令会显示一个列表，包含了环境中安装的每个包的名称、版本和安装渠道。如果您需要查看特定环境中的包而不是当前激活的环境，可以在。以上步骤将帮助您将Conda的默认下载源更改为速度更快的国内镜像源，从而提高软件包的下载速度.以上步骤基于最新的搜索结果，适用于Windows系统中的Anaconda Prompt操作.
2024-08-16 14:50:06
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原创 在Ubuntu 22.04上安装Docker最新版本
执行这些步骤后，Docker 和相关的组件应该会被完全卸载。如果你在卸载过程中遇到任何问题，可以尝试重新启动你的系统，然后再次执行卸载命令。以上步骤应该会在您的Ubuntu 22.04系统上成功安装Docker最新版本。安装完成后，您可以使用Docker命令来管理容器和镜像.如果上述方法都不奏效，您可以尝试使用国内的Docker镜像源。如果默认的GPG密钥源无法访问，您可以尝试使用其他可信的GPG密钥源。如果你想要卸载 Docker 以及相关的组件，你可以使用。注意：此步骤需要重新登录以使更改生效。
2024-07-09 10:37:24
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原创 准备GPU H20机器k8s环境时用到的链接
部署指南有道云笔记-记录：https://note.youdao.com/ynoteshare/index.html?id=fb78195ccdd6e3933262b84c67457737&type=note&_time=1719978023883NVIDIA相关NVIDIA Container Toolkit：https://docs.nvidia.com/datacenter/cloud-native/container-toolkit/latest/install-guid
2024-07-09 10:35:42
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原创 构建自定义Tensorflow镜像时用到的链接地址整理
NVIDIA相关：NVIDIA CUDA镜像的docker hub：https://hub.docker.com/r/nvidia/cuda/tags?page=&page_size=&ordering=&name=12.4.1NVIDIA 构建的Tensorflow镜像包：https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/tensorflow-release-notes/overview.htmlCUDA ToolKits 下载
2024-07-09 10:09:26
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原创 强制删除命名空间（K8S 强制删除卡在Terminating状态的namespaces 记录）
参考：https://blog.youkuaiyun.com/lxy___/article/details/106644302。此时需要创建匿名用户的权限，命令如下。
2024-04-10 14:06:10
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原创 理解OOMKilled
例如，一个拥有 8 GB 内存的节点，Kubernetes可能会运行 8 个容器，内存Request值为 1 GB。如果这些容器的内存Limit为 1.5 GB，则某些 pod 的使用量可能会超过最小值，从而导致节点内存不足并强制杀死某些pod。再或者，你设置的内存的request值比较小时，但是你的程序启动需要较大的内存，因此会超过你设置的request配额，那么就会被OOMKilled。不一定是超出了节点的可用资源限制。2.调整资源中内存的request的值，调大，例如我从200m 调到了1Gi。
2023-10-25 14:58:06
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原创 Kubernetes(k8s)主要资源及使用实践
Kubernetes中内建了很多controller（控制器），这些相当于一个状态机，用来控制Pod的具体状态和行为。Kuberentes常用控制器如下•（副本控制器）•Deployment（无状态应用控制器）•DaemonSet（守护进程控制器）•（有状态应用控制器）•（任务控制器）每个Pod都会获取它自己的IP地址，通常这些IP是随机的，同时Pod重启IP地址也会改变。KubernetesService定义了这样一种抽象•ClusterIP。...
2022-07-17 23:18:56
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原创 kubernetes(k8s)架构及基础知识（三）之Kubernetes API 设计理念
对于云计算系统，系统 API 实际上处于系统设计的统领地位，K8s 集群系统每支持一项新功能，引入一项 新技术，一定会新引入对应的 API 对象，支持对该功能的管理操作。K8s 系统 API 的设计有以下几条原则：API 对象是 K8s 集群中的管理操作单元。K8s 集群系统每支持一项新功能，引入一项新技术，一定会新引入对应的 API 对象，支持对该功能的管理操作。每个 API 对象都有以下3大类属性：Pod 是 Kubernetes 中的最小运行单位，可以理解其是对容器的一种封装解析：在 Kub
2022-07-13 15:55:18
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原创 kubernetes(k8s)架构及基础知识（二）之Kubectl 工具简介
从用户角度来说，kubectl 是控制 K8s 的驾 驶舱，它允许你执行所有可能的 K8s 操作。从技术角度来看，kubectl 是 K8s API 的一个客户端。Kubernetes API 是一个 HTTP REST API 服务，该 API 服务才是 Kubernetes 的真正的用户 接口，Kubernetes 通过该 API 进行实际的控 制。这也就意味着每个 Kubernetes 的操作都会 通过 API 端点暴露出去，当然也就可以通过对这 些 API 端口进行 HTTP 请求来执行相应的操作。
2022-07-13 15:35:00
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原创 linux之文本处理工具
在日常工作中，我们通常需要对文本内容进行一些列的处理，以下来总结以下，linux对文本处理的几个工具和用法。简介：cut的工作就是"剪"，具体的说就是在文件中负责剪切数据用的。cut命令从文件的每一行剪切字节、字符和字段，并将这些字节，字符和字段输出。（1）基本用法cut [选项参数] filename说明：默认分隔符是制表符（2）选项参数说明（3）案例实操切割ifconfig后，打印IP地址简介：sed是一种流编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把它处理的行存储在临时缓冲区中，称为”模式空间“
2022-07-09 00:19:08
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原创 shell编程入门（一天掌握shell编程）
一、背景到新公司之后，发现好多地方需要使用shell来编写一些简单的程序来提升自己的工作效率，因此专门B站上查看视频（尚硅谷的视频），在这里学习总结下shell编程。二、shell概述shell是一个命令行解释器，它接收应用程序或用户的命令，然后调用操作系统内核。shell还是一个相当强大的编程语言，易编写，易调试，灵活性强。三、shell入门1.脚本格式脚本格式以#!/bin/bash开头（指向解释器）2.第一个shell脚本，helloworld.sh，输出helloworld！
2022-05-22 22:51:37
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原创 【k8s】容器组（pod）启动失败场景总结
一、背景 现在的工作是云计算测试，经常需要接触云原生相关的技术，这里我总结下日常工作中遇到的pod启动失败的场景二、pod启动失败的场景查看pod启动事件命令：kubectl describe pod xxx -n xxx场景1：节点cpu不足...
2022-05-07 14:11:51
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原创 python基础及知识扩展
一、背景最近老是能看到抖音上给推荐一个博主的python视频，主要介绍python中各种的技巧，今天（五一期间）专门抽出时间来进行下总结。二、知识整理1.数字相关操作（太基础，简要写只写运算符和内置函数）计算商 //计算余数 %计算次幂 **求绝对值 asb(-5)将10进制转为16进制 hex(10)—>0xa (0x表示这是16进制)2进制转10进制 int(‘1001’, base=2) —>9 （不太明白base）求字符’A’的ascill码，ord(‘A’)求
2022-05-02 18:39:34
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原创 接口自动化框架搭建 pytest
持续完善中。。。。1.用例管理一个excel文件就是一个项目，一个项目中的每个sheet就是一个模块，一个模块中写正常用例和异常用例2.提取数据用一列来专门提取数据，格式是字典，key为被赋值的变量，value为jsonpath要查询的接口返回的字段key，运行时判断如果有需要提取数据，则将数据进行保存到ini配置文件中3.url组合excel表格中用path，运行时通过输入环境参数，和表中的服务名，在ini配置文件中进行匹配对应的域名，和path组合成完整的url4.run运行时选择环境R
2022-03-03 11:25:56
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原创 梳理jenkins构建流程
一、背景最近需要进行服务环境治理项目，于是我把公司jenkins相关的部署流程给总结了一下。二、jenkins操作架构图三、详细流程拉代码–>打包–>构建镜像–>升级pod镜像1. 以go语言jenkins的流程梳理，以dev-bizops-svr为例1.丢弃旧的构建2.参数化构建-GIT-TAG3.git拉取代码--用tag号命名${GIT-TAG}构建新的分支 4.当前分支与master分支进行比较，看是否已经合并代码5.执行shell：5.1：定义变量PRO
2022-02-27 21:37:02
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原创 Grafana平台监控应用实例
一、背景由于各个服务日志格式不统一，导致现在添加日志监控，在数据收集方面比较困难，因此需要对日志格式进行统一二、涉及的平台、技术等Grafana平台地址 账号：admin，密码：Okay@123metrics举例Prometheus-webUI（这是公司的不写地址了）Prometheus学习文档grafana学习文档grafana官网地址1.k8s基础的知识deployment：pod依据deployment的yaml文件来进行创建pod：k8s中最小的单位，pod中有容器，容器
2022-02-23 13:06:21
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原创 python操作ini文件（configparser模块）
一、configparser简介configparser是读取ini配置文件的包，配置文件格式如下：[ ]内是写明section，section下为option，即key=value结构[dev]host = www.baidu-dev.comport = 3333dev = devmysql = mysql-wf[test]host = www.baidu-test.comport = 8081test = test[beta]host = www.baidu-beta.co
2022-02-16 15:34:47
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原创 HttpRunner源码分析（数据驱动csv文件只取第一行数据问题）
一、运行逻辑步骤1.生成的pytest用例文件中：a.测试类类继承HttpRunner;b.入口为test_start()，如果需要进行数据驱动，则重写test_start()方法改为传参的方式test_start(param)源码的test_start()方法： def test_start(self, param: Dict = None) -> "HttpRunner": """main entrance, discovered by pytest"""
2022-02-11 19:13:26
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原创 每天学点python
2022年，每天都要学点python1月19日 yied 和 yied from 区别和用法1.带Yied函数——带yield的函数是一个生成器，而不是一个函数，这个生成器有一个函数就是next函数，next就相当于"下一步"生成哪个书，这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地方执行的，所以调用next的时候，生成器并不会从foo函数开始执行，只是接着上一步停止的地方开始，然后遇到yield后，return出要生成的数，然后到这步就停止结束了。优点：用生成器可以节省内存2.Yi
2022-02-09 16:11:17
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原创 HttpRunner入门
先认识一下自动化领域的六大框架：java：junit、testingpython：unitest、pytest、robotframework一、什么是httprunner？1.它是面向http协议的测试框架，只需要维护一份ymal/json就可以进行自动化测试、结合locust性能测试，线上监控、持续集成、devops等多种需求二、设计思想和理念1.复用优秀的开源项目（不重复造轮子，而是将轮子组装成战车）2.约定大于配置（提升测试脚本的可维护性）3.配置文件组织测试用例（yaml/jso
2022-02-04 10:00:00
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