哨兵2A数据的处理--重采样、波段融合及植被指数计算

本文介绍了哨兵2A数据在按10米分辨率重采样后可能出现的问题,如波段缺失,并详细讨论了植被指数计算的正确方法,包括NDVI和CTVI的计算,以及在ENVI中进行的颜色调整和二值化操作。还提到了在波段运算中遇到开根号的解决方案,以及对DVI指数的初步探讨。参考了多个资源来深入理解哨兵2A数据的处理。

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1、为什么按10米分辨率重采样后,文件缺少第10波段?

借鉴答案:因为band1用来监测气溶胶,band9监测水蒸气,band10用来监测洋流等。这3个波段空间分辨率较低,如果你重采样成10M的,默认为这3个波段用不到。

2、植被指数按着公式计算为什么错误?

例如:
NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)
直接做运算,会出现错误结果,数值很大
当图像为辐射值时,应该变为
NDVI=float((NIR)-R)/(NIR+R)
计算结果才会是在-1-1之间,正确
检验结果查看:
右击NDVI结果数据–选择Quick Stats–查看范围是否在-1-1之间
3、对于多波段的哨兵数据,重采样用10米分辨率,虽然丢失了第10波段,但问题不大
4、在ENVI中合成(Layer stacking)合成多波段图像
利用(Band math)工具计算植被指数

5、改变颜色

NDVI计算结果
右击数据—change color table–more–选择Green/white LINEAR色度条–revers(反转颜色深度,越深浓度越大)

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