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RSS订阅原创 基于Python的MGWR多尺度地理加权回归模型
多尺度地理加权回归（MGWR)变量之间的关系在地理空间上不是均一的，所有特征变量的影响都在不同的空间范围（带宽）内变化，某些变量可能表现出局部性影响（小带宽），某些变量可能表现出全局性影响（大带宽），通过优化每个特征变量的带宽，捕捉到空间关系的多尺度特性，得到更细致的模型解释。
2025-01-05 10:02:10
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原创 遗传算法GA特征选择Python
根据运行结果，调整种群规模，迭代世代数，交叉率，变异率，修改适应度函数等来得出最优特征变量下的最优模型。: 特征数量的标准差，表示个体选择特征数量的离散程度。: 模型性能的标准差，表示个体在性能上的波动范围。: 当前世代中目标函数值的最小值（最差适应度值）。: 当前世代中目标函数值的最大值（最优适应度值）。: 适应度值的标准差，表示目标函数值的离散程度。表示每个个体（特征组合）在模型中的平均性能。代表第0代个体的目标函数值的平均值。代表第0代中最差个体的适应度值。表示第0代中最优个体的适应度值。
2024-12-06 14:28:43
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原创 土地利用数据下载合集
数据下载：土地分类体系：林地、灌木、草地、耕地、建筑、裸地/稀疏植被、冰/雪、永久水体、湿地、红树林、苔藓、地衣共11类精度：总体精度74.4%
2024-09-18 10:48:23
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原创 ArcGIS在特定地类上布设采样点--渔网工具/随机点
根据研究区矢量文件掩膜裁剪影像：Spatial Analyst工具-----提取分析-----按掩膜提取对研究区影像提取特定地类：Spatial Analyst工具-----地图代数-----栅格计算器以筛选像元值为40的耕地地类为例：SetNull(("dongying.tif"!
2024-09-14 21:24:17
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原创 土壤剖面数据库/WoSIS和LUCAS
WoSIS Latest : 可通过在GIS应用程序中添加以下链接来使用Web Feature Service (WFS)访问:http://maps.isric.org/mapserv?数据集是动态的，一旦新的点数据被标准化，考虑到额外的土壤特性，在可能的情况下需要修改，数据集就会增长。为了一致的引用目的，每个产品都有一个唯一的名称和数字对象标识符(DOI)。当前有三个：2023年12月（228000个采样点），2019年9月（196000个采样点），2016年7月（118000个采样点）
2024-06-17 09:26:21
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原创 SNAP：Sentinel2 哨兵二号L2A数据重采样失败解决方法
路径：C:\Users\10413\.snap\etc 下s2tbx.properties文件，以记事本方式打开后添加user.openjp2.jna=true。哨兵二号重采样后数据较大且耗费时间长，建议在采样前加上波段选择Band Select ，保留所需要的波段后进行重采样，速度快且不易报错。波段选择：Raster-----Data conversion-----Band select-----选择需要的波段保存。在SNAP中对哨兵二号数据重采样样时报错：dataType out of range。
2024-05-19 20:30:20
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原创 Python机器学习划分数据集：model.fit与train_test_split的不同
一、 model.fit 中的 validation_split 参数用于将输入的训练数据划分为两部分：训练集和验证集。目的是为了在模型训练过程中使用验证集来监控模型的性能，如验证损失和验证精确度。二、train_test_split 函数用于将数据集划分为训练集和测试集。训练集用于训练模型，而测试集用于评估模型在未见过的数据上的性能。三、 建模时如何划分。
2024-04-24 21:58:59
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原创 CNN卷积神经网络基本原理及Python代码示例
CNN是包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，适合处理具有二维或三维结构的数据，常用于图像和音频识别。基本结构大致包括输入层，卷积层（Convolutional Layer）、激活层（Activation Layer）、池化层（Pooling Layer）、全连接层（Fully Connected Layer）、输出层等。Python中可用Keras，TensorFlow，PyTorch库来构建CNN模型。
2024-04-24 21:44:42
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原创 ENVI/ArcGIS中将像元值为0设置为nodata
Toolbos---Edit ENVI Header---点击左上角+号 ----弹出框中选择Data Ignore Value----OK----页面下拉到最后Data Ingore Value 0-----OK。
2024-03-25 11:19:05
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原创 Pycharm/Anaconda 安装及环境配置
Anaconda 下载：1. 下载安装包---双击安装--Next----I Agree---Just me---Next---默认安装位置C盘---Next---勾选Add anaconda to my path environment variable---install----Next----finish2. 完成Anaconda安装后，检查是否安装成功win+R输入cmd打开命令提示符输入conda --version可查看conda版本输入conda显示如下信息。
2024-03-24 23:20:53
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原创 ENVI5.3两景影像行列号不一致
Toolbox--Raster Management---Layer Stacking---import file(裁剪后行列号不一致的两景影像）--Exclusive---OK(生成包含两个波段的单个图层）----Save as (在Spectral Subset中选择需要保存的波段）ENVI中用同一ROI裁剪多景影像后，影像的行列号不一致。
2024-03-23 17:02:05
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原创 ENVI5.3 影像重叠区获取
Toolbox--Band threshold to ROI---Choose Threshold Parameters---拖动直方图上的阈值条，将数据全部选中（也可以手动输入要生成的ROI的最大最小值的范围）----OK。1在ENVI中打开两景影像a和b。
2024-03-23 16:50:26
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空空如也
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