11、构建可靠拓扑:Storm 中的消息处理保障

构建可靠拓扑:Storm 中的消息处理保障

1. 消息处理流程概述

在消息处理过程中,当 AuthorizeCreditCard 螺栓(bolt)发出一个元组(tuple)后,该元组会传递到 ProcessedOrderNotification 螺栓。此螺栓不发出新的元组,因此元组树不会增加新节点,但需要确认输入元组,告知 Storm 该螺栓已完成处理。完成确认后,该元组即被视为完全处理。

接下来,我们将探讨在螺栓中进行锚定(anchoring)、确认(acking)和失败处理(failing)所需的代码,同时讨论元组失败的情况以及需要关注的各类错误。

2. 螺栓中的锚定、确认和失败处理

在螺栓中实现元组的锚定、确认和失败处理有两种方式:隐式和显式。

2.1 隐式锚定、确认和失败处理

在实现中,所有螺栓都继承了 BaseBasicBolt 抽象类。使用 BaseBasicBolt 作为基类的好处是它会自动为我们提供锚定和确认功能。具体如下:
- 锚定 :在 BaseBasicBolt 实现的 execute() 方法中,发出一个元组传递给下一个螺栓时, BasicOutputCollector 会将输出元组锚定到输入元组。例如在 AuthorizeCreditCard 螺栓中,发出订单元组时会自动锚定到传入的订单元组:

(SCI三维路径规划对比)25年最新五种智能算法优化解决无人机路径巡检三维路径规划对比(灰雁算法真菌算法吕佩尔狐阳光生长研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要介绍了一项关于无人机三维路径巡检规划的研究,通过对比2025年最新的五种智能优化算法(包括灰雁算法、真菌算法、吕佩尔狐算法、阳光生长算法等),在复杂三维环境中优化无人机巡检路径的技术方案。所有算法均通过Matlab代码实现,并重点围绕路径安全性、效率、能耗和避障能力进行性能对比分析,旨在为无人机在实际巡检任务中的路径规划提供科学依据和技术支持。文档还展示了多个相关科研方向的案例与代码资源,涵盖路径规划、智能优化、无人机控制等多个领域。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事无人机路径规划、智能优化算法研究或自动化、控制工程方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 对比分析新型智能算法在三维复杂环境下无人机路径规划的表现差异;② 为科研项目提供可复现的算法代码与实验基准;③ 支持无人机巡检、灾害监测、电力线路巡查等实际应用场景的路径优化需求; 阅读建议:建议结合文档提供的Matlab代码进行仿真实验,重点关注不同算法在收敛速度、路径长度和避障性能方面的表现差异,同时参考文中列举的其他研究案例拓展思路,提升科研创新能力。
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