2、大数据实时处理利器：Apache Storm 入门指南

大数据实时处理利器：Apache Storm 入门指南

1 认识 Apache Storm

Apache Storm 是一个分布式实时计算框架，它让处理无界数据流变得轻松。Storm 可以与现有的排队和持久化技术集成，以多种方式消费和处理/转换数据流。

为了更好地理解 Storm 是什么以及何时使用它，我们需要了解它在大数据领域中的位置，以及它可以与哪些技术结合使用，又能替代哪些技术。

2 什么是大数据

2.1 大数据的四个 V

大数据可以通过四个不同的属性来理解：体量（Volume）、速度（Velocity）、多样性（Variety）和准确性（Veracity）。
- 体量（Volume） ：这是大数据最明显的属性，也是大多数人听到这个词时首先想到的。每天，数据从众多来源不断产生，如社交媒体上人们产生的数据、软件本身生成的数据（网站跟踪、应用程序日志等）以及用户生成的数据（如维基百科），这些只是数据来源的冰山一角。像谷歌、脸书和推特等公司，处理的数据量巨大，但也有很多公司数据量没那么大，却也在使用 Storm，这就涉及到第二个 V——速度。
- 速度（Velocity） ：速度涉及数据流入系统的节奏，包括数据量和数据的持续流动。数据量可能相对较小，比如网站上访客点击的一系列链接，但流入系统的速率可能相当高。速度很重要，因为如果不能快速处理数据以提供价值，数据量大小就无关紧要了。关键在于能否在数据过时之前从中提取有意义的信息。
- 多样性（Variety） ：在提取数据的意义时，通常需要将来