14、金属板材加工工艺参数研究

金属板材加工工艺参数研究

在金属加工领域,拉伸翻边和渐进式板材成型是两种重要的工艺。下面将详细介绍非轴对称拉伸翻边工艺以及渐进式板材成型工艺的相关研究。

非轴对称拉伸翻边工艺研究

拉伸翻边是一种在板材上进行的轮廓弯曲操作,常用于需要复合曲率的部件,如杯子、面板和盒子等,也在许多深冲工艺中有所应用。翻边主要有收缩、拉伸和直边三种类型,其中拉伸翻边的翻边曲率从翻边表面正面看呈凹形,此时翻边处的金属受到拉力。在拉伸翻边过程中,板材金属在模具弯曲边缘附近局部受力,形成特定角度和长度的翻边。而在非轴对称拉伸翻边(NASF)过程中,沿板材宽度方向的模具轮廓半径处出现的边缘裂纹现象是最主要的失效形式。

以往有很多研究聚焦于拉伸翻边操作的不同几何参数。例如,Wang等人研究了V形金属坯料的翻边,发现初始翻边长度与翻边半径的比率、翻边角度对最大自由边缘应变有影响;Xu Feng等人研究了拉伸弯曲翻边的成型性,探讨了冲头轮廓半径和长度与半径比率对周向应变的影响;Li等人也关注了V形金属板材的拉伸翻边,研究了翻边长度和翻边角度对周向应变的影响;Yogesh Dewang等人则专注于“NASF”工艺,研究参数包括冲模间隙、初始翻边长度、冲头轮廓半径、模具轮廓半径、压边力和摩擦系数。

在进行分析研究时,有限元方法被证明是一种很好的方法。该方法将需要分析的部件划分为多个有限单元(或节点),然后分析特定载荷(力)对每个单元的影响,具有高度的通用性。随着全球化的发展,新的计算机软件被发明用于有限元分析,许多作者利用各种软件进行有限元模拟,如Sartkulvanich等人使用DEFORM - 2D软件分析AHSS板材拉伸翻边后冲裁边缘的质量;Butcher等人使用LS - DYNA代码开发3D

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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