19、基于TensorFlow的目标检测模型使用与代码实现

基于TensorFlow的目标检测模型使用与代码实现

1. 模型下载

要从Google Drive下载模型，需登录Google Drive，将训练好的模型下载到本地计算机，应下载整个 final_model 目录。

2. 在TensorBoard中可视化训练结果

若要查看训练统计信息和模型结果，可在Colab中使用以下代码启动TensorBoard仪表盘：

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir /content/computer_vision/pet_detection_model

第一行代码加载TensorBoard笔记本扩展，这会将TensorBoard仪表盘嵌入到Colab屏幕中显示。

若想在本地计算机而非Colab上离线评估模型，需下载保存模型检查点的整个 pet_detection_model 目录，因为导出训练模型的 final_model 目录不包含完整的模型统计信息和训练结果。在计算机终端（或命令提示符）中，通过传递 pet_detection_model 目录的路径来启动TensorBoard，确保处于虚拟环境中，命令如下：

(cv) username$ tensorboard --logdir ~/Downloads/pet_detection_model
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