2、计算机视觉与树莓派入门

计算机视觉与树莓派入门

1. 计算机视觉概述

计算机视觉是计算机科学、数学和电气工程等多领域的融合，旨在捕捉、处理和分析现实世界的图像与视频，辅助决策。它模仿生物视觉，多数系统的目标是从静态图像和视频中提取有用信息以辅助决策。与生物视觉不同，计算机视觉还能处理红外和深度图像等生物不可见的视觉光谱图像。

计算机视觉系统可接受图像、视频和实时视频流等数据作为输入，进行处理、分析并提取有意义的信息以做出重要决策。人工智能、机器视觉和计算机视觉领域相互重叠，共享图像处理、模式识别和机器学习等诸多主题。

若想成为计算机视觉领域的研究人员，需具备扎实的数学基础。但使用OpenCV和Python 3编写计算机视觉程序，并不需要深入的数学知识。计算机视觉系统的典型目标包括：
- 对象识别、视觉检测分类和运动分析
- 利用图像进行场景重建
- 图像去噪和恢复

2. OpenCV简介

OpenCV（开源计算机视觉库）是用于计算机视觉和机器学习的开源库，具有众多图像处理和计算机视觉功能。它是跨平台库，支持多种编程语言和操作系统，拥有大量计算机视觉和机器学习相关函数，还具备图形用户界面（GUI）和事件处理功能。

OpenCV遵循伯克利软件分发（BSD）许可，可免费用于学术和商业用途。它用C++编写，提供C/C++、Python和Java等流行编程语言的接口，可在Windows、Android、Linux、macOS等多种操作系统上运行。

该库拥有超过2500个优化算法，有超过47000名计算机视觉专业人员组成的社区，下载量超过1800万次。谷歌、雅虎、微软、英特尔、IBM、索尼、本田和丰田等