9、SQL Server 数据建模：超类型、子类型与数据规范化

SQL Server 数据建模：超类型、子类型与数据规范化

在数据库设计中，超类型和子类型的实现以及数据规范化是非常重要的概念。下面我们将详细探讨这些内容。

超类型和子类型的实现要点

在数据库设计里，实现超类型和子类型有时颇具挑战性。为了做出最佳决策，你需要全面理解数据，并权衡将数据拆分为多个表与保持数据紧凑的影响。以下是一些实用的建议：
- 深入理解数据 ：花时间透彻了解数据的特性、关系和业务规则，这有助于你把握数据的全貌。
- 进行影响分析 ：思考拆分数据到多个表或保持数据集中的利弊，例如对查询性能、数据维护等方面的影响。
- 测试验证 ：生成一些测试数据，对不同的设计方案进行性能测试，确保你做出正确的选择。在构建物理模型时，对于复杂情况，还可以考虑使用子类型集群等替代方案。

数据规范化的基本概念

数据规范化是数据库建模中备受关注的方面。在构建数据模型之前，你需要回答一些关于规范化的问题，比如是否使用正式的规范化形式、使用哪些形式以及何时进行反规范化。

什么是规范化

规范化的基本目的是通过消除冗余数据，将数据简化为最有效的形式。这里的“有效”主要是从逻辑角度减少复杂性，但并不一定意味着更好的性能或高效的查询处理。下面我们将详细介绍常见的规范化形式。

常见的规范化形式

E. F. Codd 提出了一系列规则来定义关系数据库中数据的组织方式，最初包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）和第三范式（3NF）。后来，为了解决更新异