3、云安全:现状与关键问题剖析

云安全:现状与关键问题剖析

1 云服务模型

随着人们对连接需求的不断增加,推动了 Web 2.0 和新型服务的发展。云系统采用了标准的三模型架构,自下而上分别为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。

1.1 IaaS

IaaS 彻底改变了企业对 IT 基础设施的投资方式。企业无需在硬件和技术团队上投入大量预算来组装和管理设备,IaaS 提供商可以即时提供可靠的虚拟服务器,如亚马逊网络服务(AWS)。该模型采用按使用付费的方式,用户只需为其使用的资源付费。此外,它使企业无需关注基础设施的可扩展性、管理和供应,从而专注于推广其应用程序。只要虚拟机监视器(VMM)未被攻破,IaaS 模型就能提供基本的安全保障,如边界防火墙和负载均衡。提供商至少应确保 VMM 层面的安全,包括环境、物理和虚拟化安全。不过,IaaS 最终会面临数据本地化和共置问题。

1.2 PaaS

PaaS 通过提供平台和框架,使客户能够开发自己的云应用程序。与 SaaS 相比,该模型具有更强的可扩展性,因为它提供了一系列客户可用的功能,因此在安全方面具有更大的灵活性。然而,不安全的集成开发环境(IDEs)和应用程序编程接口(APIs)可能成为漏洞点。此外,由于面向服务架构(SOA)应用程序的底层元素被架构所掩盖,网络攻击者很可能会攻击用户编写的可见代码。因此,应提出一套编码指标来评估用户编写代码的质量。

1.3 SaaS

SaaS 允许应用程序在云端远程部署和托管,并以服务的形式通过互联网提供按需功能。与 IaaS 类似,该模型提高了运营效率并降低了客户成本。由于它迅速满足了 IT 公司的

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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