13、语义网助力物联网医疗系统安全与隐私保护

最新推荐文章于 2025-10-14 10:41:10 发布
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分类专栏： 探索物联网与电子健康中的语义模型 文章标签： 物联网医疗系统 安全与隐私 语义网
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语义网助力物联网医疗系统安全与隐私保护

1. 物联网医疗系统的安全与隐私问题

在物联网医疗系统中，安全与隐私问题至关重要。医疗设备遭受攻击会导致患者安全降低、隐私侵犯、运营中断、经济损失、法律后果、声誉和信任受损等一系列问题。除了对医疗设备的攻击，物联网还面临社会工程攻击这一安全风险。社会工程攻击是一种操纵人的行为，通过医疗设备对人类进行心理攻击，旨在引导用户做出不合理决策，从而骗取用户的机密信息或让用户执行破坏系统信息安全的操作。

物联网医疗系统的关键安全和隐私问题主要包括：
- 确保对患者健康记录的安全访问
- 防止未经授权的用户访问任何医疗设备或健康系统
- 应对医院/医疗保健组织的勒索软件攻击
- 防范对医疗设备和植入式医疗设备（IMDs）的攻击
- 避免医疗设备和IMDs的滥用
- 保障医疗设备之间的数据安全传输
- 解决因设备未及时更新/修补导致的安全漏洞/缺陷引发的攻击
- 保护患者数据的机密性和完整性
- 防止患者健康、个人和保险等数据被盗
- 杜绝数据泄露

为了更好地理解这些问题，我们来看一个场景：癌症患者Alice患有高血压和慢性心脏病，现在又感染了COVID - 19。在家庭医生Bob的建议下，她在家中佩戴了无线身体传感器。传感器收集她的心率和血压等医疗数据，并发送给Bob进行远程健康监测。在治疗COVID - 19期间，她还与公共医疗服务提供商的医生Eve共享部分医疗数据。Bob可以访问她的所有医疗数据并添加备注，而Eve只能访问受限数据并仅能对与COVID - 19相关的结果添加备注。当出现健康问题时，智能设备会向Bob和Eve发送Alice的健康数据，随

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13、物联网医疗系统安全与隐私：语义网解决方案及挑战
pear55的博客
09-24 29
本文探讨了物联网医疗系统在安全与隐私方面面临的挑战，分析了基于语义网的解决方案，包括本体驱动的访问控制、隐私政策建模和威胁情报共享。通过实际案例展示了语义网技术在提升医疗数据安全、实现个性化隐私保护方面的应用效果，并提出了增强访问控制、设备审计、遵循4W1H方法论等应对策略。文章还展望了人工智能与语义网融合、区块链应用、零信任架构推广及安全标准统一等未来发展趋势，强调多方协作对保障物联网医疗系统安全可靠的重要性。
49、5G 赋能医疗：区块链助力安全与隐私控制
f9g0h的博客
08-21 96
本文探讨了5G技术如何赋能智能医疗，为远程手术、远程诊断等应用提供高速、低延迟的网络支持，同时分析了智能医疗在互操作性、标准化、安全和隐私等方面面临的挑战。结合区块链技术，提出了保障数据完整性、实现去中心化身份认证和智能合约访问控制的解决方案，展望了5G与区块链融合带来的更智能、高效和安全的医疗服务前景。
9、物联网助力智能医疗：数据解析与应用的新征程
book8的博客
09-22 30
本文探讨了物联网与大数据技术在智能医疗领域的应用与发展。通过分析智能工件与本体的应用现状、物联网设备的限制与应对策略，以及本体在信息交换中的作用与挑战，文章深入阐述了智能医疗系统在数据处理、远程监控和慢性病管理等方面的实践案例。同时，结合医疗行业面临的经济压力与数据爆炸趋势，论述了智能医疗在提升效率、改善质量、降低成本和促进公平方面的优势。尽管存在数据安全、标准不一、用户接受度和成本等挑战，未来随着人工智能、可穿戴设备和个性化医疗的深度融合，智能医疗将迎来更广阔的发展前景，助力构建高效、普惠的健康服务体系。
44、基于插值的可逆数据隐藏与区块链技术助力安全电子医疗系统
ice55的博客
08-15 45
本文探讨了基于插值的可逆数据隐藏（RDH）与区块链技术相结合的安全电子医疗系统。通过改进的改变邻域均值插值（ANMI）技术和减少映射代码的插值像素调整（IPA_RMC）策略，提高了数据嵌入容量，同时利用区块链的不可篡改性和去中心化特性，确保了医疗数据的真实性、完整性和安全性。文章详细分析了医疗行业的发展历程、面临的挑战以及技术解决方案，并提出了一个结合RDH和区块链的安全框架，为未来医疗数据的安全管理提供了新的思路。
14、物联网时代下的生物医学传感器与智能医疗
rr23456的博客
08-08 55
本文探讨了物联网时代下生物医学传感器与智能医疗的深度融合，介绍了可穿戴设备、无线体域网（WBAN）和远程监测技术在社区医疗和家庭场景中的应用。文章涵盖了多种医疗传感器的功能与用途，分析了智能医疗系统的优势及面临的挑战，并展望了未来发展趋势，如人工智能的应用和可植入传感器的发展。通过物联网技术，医疗资源得以优化配置，医疗服务更加高效、个性化，为人类健康提供更全面的保障。
30、大数据与物联网隐私：挑战与机遇并存
jump7的博客
10-03 22
本文探讨了大数据与物联网在快速发展过程中带来的机遇与挑战，重点分析了大数据在车联网和社交网络中的应用及其隐私保护问题。文章介绍了代理集成数据管理、数据结构优化、数据虚拟化等关键技术，并讨论了车联网数据中心的数据分类与处理流程。同时，针对微博平台的隐私信息泄露问题，提出了隐私定义模糊、信息披露过度等挑战及应对策略。最后，展望了大数据与物联网融合在智能交通、智能家居和工业互联网等领域的未来趋势，强调在推动技术创新的同时，必须加强法律法规、技术防护和用户意识以保障数据隐私与安全。
2、医疗领域大数据分析与物联网的作用和范围解析
palm99的专栏
07-01 111
本文详细解析了大数据分析与物联网在医疗领域的作用和范围。首先介绍了多种关键技术工具，如KPI、OLAP、HDFS、MapReduce等，以及它们在医疗数据处理中的功能。随后探讨了医疗大数据面临的政策、财政及技术挑战，并分析了物联网的定义及其在医疗领域的应用架构和实际应用案例。同时，文章还涵盖了大数据在医疗领域的优势，如降低医疗成本、个性化医疗、预防保健等，并展望了未来发展趋势，包括技术融合、应用拓展和产业生态建设。通过多个实际案例展示了大数据和物联网技术在医疗实践中的具体应用价值。
20、物联网、合成孔径雷达与社交网络数据助力气候异常检测
jwt8token的博客
10-06 33
本研究提出了一种基于物联网传感器、合成孔径雷达（SAR）和社交网络数据的分布式分解数据分析框架，用于实时检测气候异常与极端天气事件。通过融合多源数据，结合K-NN分类器、Flair深度学习模型等先进机器学习技术，实现了对气温、湿度、气压等环境参数的高精度异常检测，并利用Twitter数据进行情感分析与命名实体识别，有效定位自然灾害如飓风的影响范围与公众情绪反应。系统采用可扩展的混合并行架构，支持大规模实时数据处理，提升了天气预测与灾害预警的准确性。未来将集成SAR图像分析以进一步增强预测能力，为气候研究、城
4、物联网与区块链融合：技术趋势与安全保障
g9h0i1的博客
10-14 21
本文探讨了物联网与区块链融合的技术趋势与安全保障。随着物联网设备规模迅速扩张，其在智慧城市、工业和建筑等领域的应用日益广泛，但面临数据安全、隐私和可扩展性等挑战。区块链技术凭借去中心化、不可篡改和加密安全等特性，为物联网提供了新型解决方案，可用于数据管理、设备认证和隐私增强。文章分析了边缘计算、LPWAN、5G和AI等新兴技术对物联网架构的影响，并阐述了区块链核心概念及其在供应链、智能家居和能源管理中的应用。最后，讨论了物联网与区块链集成的评估指标，展望了二者深度融合推动智能、安全、高效物联网系统的未来发展
深度学习与物联网助力智能医疗
### 深度学习与物联网助力智能医疗 #### 1. CNN模型与架构 CNN（卷积神经网络）是ANN（人工神经网络）的深度学习版本，其每一层都从输入的神经元层学习，而非像ANN那样仅调整权重。由于CNN能够学习隐藏特征，它已...
551515151和vu给vuvuvuvu
12-20
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论文复现一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略需求响应（Matlab代码实现）
12-20
【论文复现】一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略【需求响应】（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种基于价格弹性矩阵的居民峰谷分时电价激励策略，旨在通过需求响应机制优化电力系统的负荷分布。该研究利用Matlab进行代码实现，构建了居民用电行为与电价变动之间的价格弹性模型，通过分析不同时间段电价调整对用户用电习惯的影响，设计合理的峰谷电价方案，引导用户错峰用电，从而实现电网负荷的削峰填谷，提升电力系统运行效率与稳定性。文中详细阐述了价格弹性矩阵的构建方法、优化目标函数的设计以及求解算法的实现过程，并通过仿真验证了所提策略的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力，从事需求响应、电价机制研究或智能电网优化等相关领域的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①研究居民用电行为对电价变化的响应特性；②设计并仿真基于价格弹性矩阵的峰谷分时电价激励策略；③实现需求响应下的电力负荷优化调度；④为电力公司制定科学合理的电价政策提供理论支持和技术工具。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解价格弹性建模与优化求解过程，同时可参考文中方法拓展至其他需求响应场景，如工业用户、商业楼宇等，进一步提升研究的广度与深度。
Android WebView 部分手机显示不全
最新发布
12-20
源码地址： https://pan.quark.cn/s/e46927981684 AdvancedWebView Enhanced WebView component for Android that works as intended out of the box Requirements * Android 2.2+ Installation * Add this library to your project * Declare the Gradle repository in your root * Declare the Gradle dependency in your app module's Usage AndroidManifest.xml Layout (XML) Activity (Java) Without Fragments With Fragments () Note: If you're using the class from the support library (), please refer to the next section (see below) instead of this one. With Fragments from the support library () * Use the code for normal usage as shown above * Change to * Add the following code to the parent in order to forward the results from the to the appropriate instance ProGu...
基于WesMcKinney所著PythonforDataAnalysis3rdEdition开放获取网络版进行完整准确忠实翻译并本地化处理的中文Markdown.zip
12-20
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基于AUTOSAR的英飞凌TC275单片机Bootloader工程源码实现
12-20
针对TC275微控制器平台，基于AUTOSAR标准的引导加载程序实现方案 本方案详细阐述了一种专为英飞凌TC275系列微控制器设计的引导加载系统。该系统严格遵循汽车开放系统架构（AUTOSAR）规范进行开发，旨在实现可靠的应用程序刷写与启动管理功能。 核心设计严格遵循AUTOSAR分层软件架构。基础软件模块（BSW）的配置与管理完全符合标准要求，确保了与不同AUTOSAR兼容工具链及软件组件的无缝集成。引导加载程序本身作为独立的软件实体，实现了与上层应用软件的完全解耦，其功能涵盖启动阶段的硬件初始化、完整性校验、程序跳转逻辑以及通过指定通信接口（如CAN或以太网）接收和验证新软件数据包。 在具体实现层面，工程代码重点处理了TC275芯片特有的多核架构与内存映射机制。代码包含了对所有必要外设驱动（如Flash存储器驱动、通信控制器驱动）的初始化与抽象层封装，并设计了严谨的故障安全机制与回滚策略，以确保在软件更新过程中出现意外中断时，系统能够恢复到已知的稳定状态。整个引导流程的设计充分考虑了时序确定性、资源占用优化以及功能安全相关需求，为汽车电子控制单元的固件维护与升级提供了符合行业标准的底层支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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Screenshot_20251130_124259.jpg
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