13、语义网助力物联网医疗系统安全与隐私保护

最新推荐文章于 2025-10-14 10:41:10 发布
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分类专栏： 探索物联网与电子健康中的语义模型 文章标签： 物联网医疗系统 安全与隐私 语义网
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语义网助力物联网医疗系统安全与隐私保护

1. 物联网医疗系统的安全与隐私问题

在物联网医疗系统中，安全与隐私问题至关重要。医疗设备遭受攻击会导致患者安全降低、隐私侵犯、运营中断、经济损失、法律后果、声誉和信任受损等一系列问题。除了对医疗设备的攻击，物联网还面临社会工程攻击这一安全风险。社会工程攻击是一种操纵人的行为，通过医疗设备对人类进行心理攻击，旨在引导用户做出不合理决策，从而骗取用户的机密信息或让用户执行破坏系统信息安全的操作。

物联网医疗系统的关键安全和隐私问题主要包括：
- 确保对患者健康记录的安全访问
- 防止未经授权的用户访问任何医疗设备或健康系统
- 应对医院/医疗保健组织的勒索软件攻击
- 防范对医疗设备和植入式医疗设备（IMDs）的攻击
- 避免医疗设备和IMDs的滥用
- 保障医疗设备之间的数据安全传输
- 解决因设备未及时更新/修补导致的安全漏洞/缺陷引发的攻击
- 保护患者数据的机密性和完整性
- 防止患者健康、个人和保险等数据被盗
- 杜绝数据泄露

为了更好地理解这些问题，我们来看一个场景：癌症患者Alice患有高血压和慢性心脏病，现在又感染了COVID - 19。在家庭医生Bob的建议下，她在家中佩戴了无线身体传感器。传感器收集她的心率和血压等医疗数据，并发送给Bob进行远程健康监测。在治疗COVID - 19期间，她还与公共医疗服务提供商的医生Eve共享部分医疗数据。Bob可以访问她的所有医疗数据并添加备注，而Eve只能访问受限数据并仅能对与COVID - 19相关的结果添加备注。当出现健康问题时，智能设备会向Bob和Eve发送Alice的健康数据，随

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13、物联网医疗系统安全与隐私：语义网解决方案及挑战
pear55的博客
09-24 29
本文探讨了物联网医疗系统在安全与隐私方面面临的挑战，分析了基于语义网的解决方案，包括本体驱动的访问控制、隐私政策建模和威胁情报共享。通过实际案例展示了语义网技术在提升医疗数据安全、实现个性化隐私保护方面的应用效果，并提出了增强访问控制、设备审计、遵循4W1H方法论等应对策略。文章还展望了人工智能与语义网融合、区块链应用、零信任架构推广及安全标准统一等未来发展趋势，强调多方协作对保障物联网医疗系统安全可靠的重要性。
49、5G 赋能医疗：区块链助力安全与隐私控制
f9g0h的博客
08-21 96
本文探讨了5G技术如何赋能智能医疗，为远程手术、远程诊断等应用提供高速、低延迟的网络支持，同时分析了智能医疗在互操作性、标准化、安全和隐私等方面面临的挑战。结合区块链技术，提出了保障数据完整性、实现去中心化身份认证和智能合约访问控制的解决方案，展望了5G与区块链融合带来的更智能、高效和安全的医疗服务前景。
9、物联网助力智能医疗：数据解析与应用的新征程
book8的博客
09-22 30
本文探讨了物联网与大数据技术在智能医疗领域的应用与发展。通过分析智能工件与本体的应用现状、物联网设备的限制与应对策略，以及本体在信息交换中的作用与挑战，文章深入阐述了智能医疗系统在数据处理、远程监控和慢性病管理等方面的实践案例。同时，结合医疗行业面临的经济压力与数据爆炸趋势，论述了智能医疗在提升效率、改善质量、降低成本和促进公平方面的优势。尽管存在数据安全、标准不一、用户接受度和成本等挑战，未来随着人工智能、可穿戴设备和个性化医疗的深度融合，智能医疗将迎来更广阔的发展前景，助力构建高效、普惠的健康服务体系。
44、基于插值的可逆数据隐藏与区块链技术助力安全电子医疗系统
ice55的博客
08-15 45
本文探讨了基于插值的可逆数据隐藏（RDH）与区块链技术相结合的安全电子医疗系统。通过改进的改变邻域均值插值（ANMI）技术和减少映射代码的插值像素调整（IPA_RMC）策略，提高了数据嵌入容量，同时利用区块链的不可篡改性和去中心化特性，确保了医疗数据的真实性、完整性和安全性。文章详细分析了医疗行业的发展历程、面临的挑战以及技术解决方案，并提出了一个结合RDH和区块链的安全框架，为未来医疗数据的安全管理提供了新的思路。
14、物联网时代下的生物医学传感器与智能医疗
rr23456的博客
08-08 55
本文探讨了物联网时代下生物医学传感器与智能医疗的深度融合，介绍了可穿戴设备、无线体域网（WBAN）和远程监测技术在社区医疗和家庭场景中的应用。文章涵盖了多种医疗传感器的功能与用途，分析了智能医疗系统的优势及面临的挑战，并展望了未来发展趋势，如人工智能的应用和可植入传感器的发展。通过物联网技术，医疗资源得以优化配置，医疗服务更加高效、个性化，为人类健康提供更全面的保障。
30、大数据与物联网隐私：挑战与机遇并存
jump7的博客
10-03 22
本文探讨了大数据与物联网在快速发展过程中带来的机遇与挑战，重点分析了大数据在车联网和社交网络中的应用及其隐私保护问题。文章介绍了代理集成数据管理、数据结构优化、数据虚拟化等关键技术，并讨论了车联网数据中心的数据分类与处理流程。同时，针对微博平台的隐私信息泄露问题，提出了隐私定义模糊、信息披露过度等挑战及应对策略。最后，展望了大数据与物联网融合在智能交通、智能家居和工业互联网等领域的未来趋势，强调在推动技术创新的同时，必须加强法律法规、技术防护和用户意识以保障数据隐私与安全。
2、医疗领域大数据分析与物联网的作用和范围解析
palm99的专栏
07-01 110
本文详细解析了大数据分析与物联网在医疗领域的作用和范围。首先介绍了多种关键技术工具，如KPI、OLAP、HDFS、MapReduce等，以及它们在医疗数据处理中的功能。随后探讨了医疗大数据面临的政策、财政及技术挑战，并分析了物联网的定义及其在医疗领域的应用架构和实际应用案例。同时，文章还涵盖了大数据在医疗领域的优势，如降低医疗成本、个性化医疗、预防保健等，并展望了未来发展趋势，包括技术融合、应用拓展和产业生态建设。通过多个实际案例展示了大数据和物联网技术在医疗实践中的具体应用价值。
20、物联网、合成孔径雷达与社交网络数据助力气候异常检测
jwt8token的博客
10-06 33
本研究提出了一种基于物联网传感器、合成孔径雷达（SAR）和社交网络数据的分布式分解数据分析框架，用于实时检测气候异常与极端天气事件。通过融合多源数据，结合K-NN分类器、Flair深度学习模型等先进机器学习技术，实现了对气温、湿度、气压等环境参数的高精度异常检测，并利用Twitter数据进行情感分析与命名实体识别，有效定位自然灾害如飓风的影响范围与公众情绪反应。系统采用可扩展的混合并行架构，支持大规模实时数据处理，提升了天气预测与灾害预警的准确性。未来将集成SAR图像分析以进一步增强预测能力，为气候研究、城
4、物联网与区块链融合：技术趋势与安全保障
g9h0i1的博客
10-14 21
本文探讨了物联网与区块链融合的技术趋势与安全保障。随着物联网设备规模迅速扩张，其在智慧城市、工业和建筑等领域的应用日益广泛，但面临数据安全、隐私和可扩展性等挑战。区块链技术凭借去中心化、不可篡改和加密安全等特性，为物联网提供了新型解决方案，可用于数据管理、设备认证和隐私增强。文章分析了边缘计算、LPWAN、5G和AI等新兴技术对物联网架构的影响，并阐述了区块链核心概念及其在供应链、智能家居和能源管理中的应用。最后，讨论了物联网与区块链集成的评估指标，展望了二者深度融合推动智能、安全、高效物联网系统的未来发展
深度学习与物联网助力智能医疗
### 深度学习与物联网助力智能医疗 #### 1. CNN模型与架构 CNN（卷积神经网络）是ANN（人工神经网络）的深度学习版本，其每一层都从输入的神经元层学习，而非像ANN那样仅调整权重。由于CNN能够学习隐藏特征，它已...
本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo）
12-18
根据原作 https://pan.quark.cn/s/801a2ca3e47c 的源码改编 前言 本教程用作于校园跑刷跑，适用于除了部分不提供bl锁的手机类型（如vivo） 需要下载FakeLocation以及刷入面具 具体方法会在md文件中说明
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）
12-18
【VSG 并网空载仿真】虚拟同步发电机并网空载仿真，包含有功-无功功率环与电压-电流双闭环研究（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了虚拟同步发电机（VSG）并网空载仿真的Matlab代码实现，重点研究了有功-无功功率环与电压-电流双闭环控制系统的设计与仿真。通过对VSG控制策略的建模，展示了其在并网运行时的动态响应特性与稳定性控制能力，涵盖虚拟同步机的核心控制逻辑、功率调节机制及双闭环结构的协调作用，适用于电力系统中分布式电源的并网仿真分析。; 适合人群：具备电力系统基础知识和Matlab/Simulink仿真经验的电气工程专业学生、研究人员及从事新能源并网技术开发的工程师。; 使用场景及目标：①掌握虚拟同步发电机的基本工作原理与控制结构；②实现VSG并网空载工况下的系统仿真；③深入理解有功-无功功率解耦控制与电压-电流双闭环设计方法；④为后续研究VSG在复杂电网环境中的动态行为提供仿真基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码与电力系统控制理论同步学习，重点关注控制环路参数设计与仿真结果分析，可通过调整控制器参数验证系统稳定性变化，进一步拓展至负载工况或多机并网场景的研究。
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）
12-18
需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究，结合Matlab代码实现，探讨在需求响应背景下冰蓄冷系统的动态特性与运行优化方法。研究聚焦于通过优化算法提升系统在电力负荷高峰时段的调节能力，降低能耗与运行成本，同时兼顾电网侧的负荷平衡目标。文中详细构建了系统数学模型，并采用Matlab进行仿真验证，复现了顶级EI论文中的优化方法，体现了较强的工程应用与学术参考价值。; 适合人群：具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础，从事科研或工程应用的研发人员、高校研究生及高年级本科生。; 使用场景及目标：①研究冰蓄冷系统在需求响应机制下的运行优化策略；②学习如何利用Matlab实现能源系统建模与优化算法仿真；③复现高水平论文中的优化模型，提升科研能力与项目实践水平。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐步理解模型构建与求解过程，重点关注目标函数设计、约束条件设置及优化算法的选择，同时可参考文中提及的EI论文深入掌握研究背景与技术细节。
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动
12-18
STM32电机库无感代码注释无传感器版本龙贝格观测三电阻双AD采样前馈控制弱磁控制斜坡启动内容概要：本文档为一份关于STM32电机控制库的无传感器版本代码注释资料，重点实现了基于龙贝格观测器的无感FOC控制算法，涵盖三电阻双通道AD采样、前馈控制、弱磁控制及斜坡启动等关键技术。文档详细解析了电机控制中核心算法的实现逻辑与代码结构，适用于永磁同步电机（PMSM）的高性能控制场景，突出无位置传感器控制的技术难点与解决方案。; 适合人群：具备嵌入式开发基础，熟悉STM32平台及电机控制原理的工程师或研究人员，尤其适合从事无感FOC算法开发、电机驱动设计等相关工作的技术人员。; 使用场景及目标：①掌握基于龙贝格观测器的无传感器电机控制实现方法；②理解前馈补偿、弱磁扩速、斜坡启动等高级控制策略的设计思路与工程应用；③应用于电动工具、无人机、电动汽车等对体积和可靠性要求较高的电机控制系统开发中。; 阅读建议：建议结合STM32硬件平台与实际电机进行调试验证，重点关注观测器参数整定、AD采样同步性及弱磁控制稳定性，配合示波器与上位机工具进行波形分析与性能优化。
【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版
最新发布
12-18
这个是完整源码 python实现 Flask，Vue 【python毕业设计】基于Python的Flask+Vue物业管理系统 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发展随后依照传统的软件开发流程，最先为系统挑选适用的言语和软件开发平台，依据需求分析开展控制模块制做和数据库查询构造设计，随后依据系统整体功能模块的设计，制作系统的功能模块图、E-R图。随后，设计框架，依据设计的框架撰写编码，完成系统的每个功能模块。最终，对基本系统开展了检测，包含软件性能测试、单元测试和性能指标。测试结果表明，该系统能够实现所需的功能，运行状况尚可并无明显缺点。本文首先实现了基于Python的Flask+Vue物业管理系统技术的发
C#实现的简单串口通信
12-18
已经博主授权,源码转载自 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 SerialPort-Communication C#实现的串口通信 下面最新效果图来自 https://.com/SylvesterLi/SerialPort-Communication 编译好的可执行文件在Release下 https://.com/naihaishy/SerialPort-Communication/releases WinForm 效果图1 效果图2
使用C#+WinForm编写的串口助手
12-18
源码地址： https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 # SerialAssistant串口助手 下载地址： 本仓库release文件夹 在线下载：http://mculover666.cn/SerialAssistant.zip 功能说明 本项目是使用C# + WinForm框架编写的串口助手。 目前版本为2.0.0版本，拥有以下功能： 未打开串口时，自动扫描可用端口 接收数据支持文本或者HEX方式显示 支持接收数据加入时间戳 支持将当前接收数据保存为文件 支持发送文本数据或HEX数据 支持自动定时发送数据 支持从文件中(.txt, .json)加载数据到发送文本框 支持发送数据记录(不重复记录) ……欢迎加入更多功能 环境说明 VS2019 .NET Framework 4.5 教程 C#上位机开发（一）—— 了解上位机 C#上位机开发（二）—— Hello，World C#上位机开发（三）—— 构建SerialAssistant雏形 C#上位机开发（四）—— SerialAssistant功能完善 C#上位机开发（五）——SerialAssistant界面升级（WinForm界面布局进阶） C#上位机开发（六）——SerialAssistant功能优化（串口自动扫描功能、接收数据保存功能、加载发送文件、发送历史记录、打开浏览器功能、定时发送功能） C#上位机开发（七）—— 修改窗口图标和exe文件图标 C#上位机开发（八）—— 美化界面（给按钮添加背景） 更新日志 2018/6/3 完成串口属性设置，打开与关闭异常处理; 字符串发送功能; 字符串接收功能; 2018/6/4 完善串口扩展功能界面部分 2018/6/6 完善...
基于Spring boot的考研辅导系统设计与实现源码.zip
12-18
基于Spring boot的考研辅导系统设计与实现源码.zip
相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab代码实现）
12-18
相关向量机和特征选取技术在短期负荷预测中的应用（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了相关向量机（RVM）与特征选取技术在短期负荷预测中的应用，并提供了基于Matlab的代码实现。文中重点阐述了如何利用RVM这一稀疏概率模型进行高精度负荷预测，同时结合特征选择方法提升模型效率与预测性能，有效处理电力系统中负荷数据的非线性与时变特性。通过实际案例验证了该方法在减少冗余信息、提高预测准确性和模型泛化能力方面的优势。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电力负荷预测相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于短期电力负荷预测场景，辅助电网调度与运行决策；②帮助研究人员掌握RVM模型原理及其在时间序列预测中的实现方法；③通过特征选取优化输入变量，提升预测模型的精度与计算效率。; 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，深入理解RVM算法的建模流程与参数调优策略，同时关注特征选取过程对预测结果的影响，可进一步扩展至其他机器学习模型的对比研究。
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