25、数据平面遥测处理与分析

数据平面遥测处理与分析

1. 数据平面遥测处理基础

在网络监控领域，数据平面遥测处理是关键环节。使用 gopacket 进行 sFlow 解码具有显著优势，它能基于采样数据包的头部解析并创建新的 gopacket.Packet 。

为了测试相关的 Go 应用程序，需要在实验室拓扑中生成一些流量，以便 cvx 设备生成关于这些流量的 sFlow 记录。这里使用基于 Go 的流量生成器 microsoft/ethr ，它的用户体验和功能与 iperf 相当，能生成和接收固定体积的网络流量，并测量带宽、延迟、丢包和抖动。我们仅需它在实验室网络上生成一些低流量的数据流，以触发数据平面的流量采样。

以下是测试程序的具体步骤：
1. 从 GitHub 仓库根目录运行 make capture-start ：

$ make capture-start
docker exec -d clab-netgo-cvx systemctl restart hsflowd
docker exec -d clab-netgo-host-3 ./ethr -s
docker exec -d clab-netgo-host-1 ./ethr -c 203.0.113.253 -b 900K -d 60s -p udp -l 1KB
docker exec -d clab-netgo-host-1 ./ethr -c 203.0.113.252 -b 600K -d 60s -p