Pytorch 如何将代码升级到0.4 版本

Pytorch更新到0.4后，有一些比较重大的更新，也开始支持Windows系统，可以说是许多人的福音了。

而原先0.2 0.3版本的代码需要稍微修改一下才能继续用

主要变化

1.Variable并入Tensor

无需再import torch.autograd.Variable，Tensor直接可以计算梯度

(当然使用继续使用Variable并没有关系，用法功能都同往常，除了返回对象变成了Tensor类型）

requires_grad等属性也并入tensor

>>> x = torch.ones(1)  # 创建一个tensor时默认 requires_grad=False 
>>> x.requires_grad
False

# 可以使用 tensor.requeires_grad_() 来改变该标记（缺省为True）
>>> existing_tensor.requires_grad_()
>>> existing_tensor.requires_grad
True

# 实际例子
# 老版本 v0.3
for step, data in enumerate(data_loader, 1):
    x, y = data
    x = Variable(x)
    y = Variable(y)

# 新版本 v0.4
for step, data in enumerate(data_loader, 1):
    x, y = data  # 这样就ok了

2.type()的更变

Tensor的type()不再反映数据类型。而是使用isinstance()或x.type()替代

>>> x = torch.DoubleTensor([