win10 系统 tensorflow 安装，入门

最新推荐文章于 2025-08-27 11:48:35 发布

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最新推荐文章于 2025-08-27 11:48:35 发布 · 260 阅读

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#tensorflow

本文档详细介绍了如何安装Anaconda、CUDA和cuDNN，并针对Tensorflow的环境配置给出了步骤。在安装CUDA时，作者分享了提高下载速度的方法。在Tensorflow的安装过程中，提到了Session模块在新版本中的变动。此外，文章还提供了线性回归的简单示例，演示了如何使用Tensorflow进行训练和优化。

1.安装anaconda
这里强调一个问题，安装的时候一定要点添加至路径，不然后期每次使用conda都不在path里就很麻烦，我也是试了好几次才发现这个问题。
问题：‘conda’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
解决办法：解决方法就是：在系统path里手动增加path。找到这个scripts。
然后在cmd里conda –version试一下是否成功。
在这里插入图片描述

2.确定gpu型号，安装cuda
这里出现的问题就是cuda大约有靠近3g，但是在网页传输非常的缓慢，这里我提出一种解决方法就是，你在网页创建好下载任务后，去下载管理那复制下来网页链接，打开迅雷等下载器，创建新的下载任务，可以将下载速度提升至正常网速。
在这里插入图片描述

在这里我觉得好像有一个版本对应的问题，但是不太清楚我究竟要用那种版本的tensorflow所以先把这张表放在这
在这里插入图片描述

安装完了在cmd运行nvcc -V来检测一下是否安装成功
在这里插入图片描述

3.安装cuDNN
这一步在官网比较麻烦的一点是你需要注册一个n卡的会员。这个步骤会比较繁琐，随便填一天验证下就好。下载的东西是一个压缩包，我们把其解压后，将类似以下字段添加到环境中去：在这里插入图片描述

然后我们开始cuDNN的安装：
下载CUDNN后,复制粘贴cuDNN里面的下面三个文件到CUDA的相应同名文件

cudnn\cuda\bin => CUDA\v10.0\bin
cudnn\cuda\include => CUDA\v10.0\include
cudnn\lib\x64 => CUDA\v10.0\lib\x64
即分别将cuda/include、cuda/lib、cuda/bin三个目录中的内容拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v7.5对应的include、lib、bin目录下即可
然后再次添加环境变量即可完成安装。
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64