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原创 R2_Gaussian 复现

2:下载 r2_gaussian/submodules/xray-gaussian-rasterization-voxelization,bacckward.cu和forward.cu文件中 没有定义 M_PI,在这两个文件开头加上这段代码。save_iterations: 存储哪个训练节点的高斯参数,(最后一次迭代次数会自动存储)test_iterations:在训练过程中,在当前数据集上测试一下;然后 simple_knn 又重新加了个 _init_.py文件。改了文件名 也得重新下载,不然找不到包。

2025-11-27 11:43:04 310

原创 Visual Studio 2022下载

如果不需要其他功能,选择以下即可,并记住安装路径。选择community 2022。改位置 在 C盘 D盘都可。

2025-11-11 09:19:25 238

原创 CUDA12.8-NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti-pytorch安装

对于NVIDIA Blackwell架构的显卡,需要使用最新版本的cuda-12.8。

2025-09-22 17:40:06 838

原创 Tensorflow GPU版本安装

要查看自己电脑的,然后PythoncudacuDNN版本关系,要 一 一对应!

2024-04-15 21:17:00 843

原创 Torch 和 CUDA 版本不匹配

一开始安装的torch是1.8。

2024-03-27 12:58:52 280

原创 Anaconda 配置 GPU 版本的 Pytorch

不能选择高于12.2版本的,选择11.8版。1、cmd 查询 对应的CUDA版本。1、找到下载的cuda安装包。复制链接下载,清华源下载。可以看见CUDA版本为。2、下载pytorch。根据CUDA版本选择。

2024-03-19 22:53:19 1433

原创 conda的卸载、重装与深度学习相关配置

3)打开指定路径的所有权限,保证文件夹可读、可写 右键单击envs文件夹(E://Anaconda3/envs)。点击“编辑”Users;打开所有权限,点击“应用”、“确定”。2)用记事本打开,在文件末尾加上envs_dirs:- E://Anaconda3/envs(指定自己需要的虚拟环境下载路径)发现base已经变成了我们创建的环境名字,代表我们进入了所创建的环境。1)进入新创建的虚拟环境所在的C盘,进入“C:\Users\HP”,找到.condarc文件。(3)使用的系统的自带的应用程序进行的卸载。

2023-11-24 18:11:37 5159 1

原创 Pycharm安装日志

直接点进去就是历史版本下载。

2023-11-23 22:51:59 333

原创 Anaconda 安装日志

第一个选项意思就是将安装路径填入到系统环境变量中,这里勾选,后面使用着会出现问题,大家还是不要选(觉得手动配置有难度的当然也可以直接勾选第一个,自动配置),然后手动添加。在E盘建立了一个新的文件夹,E:\Anaconda,注意这个文件夹不要使用中文或者空格、特殊字符。选择对应安装目录,点next。I agree,然后All users。1、在清华大学开源软件镜像网站下载。(1)找到下载的程序。

2023-11-23 22:42:28 235

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