【Tensorflow】placeholder & feed_dict

最新推荐文章于 2021-04-01 21:02:18 发布

原创最新推荐文章于 2021-04-01 21:02:18 发布 · 228 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

Tensorflow 专栏收录该内容

7 篇文章

订阅专栏

本文介绍如何在TensorFlow中使用占位符和feed_dict进行数据输入。通过实例展示，创建变量和占位符，使用矩阵乘法运算，并在会话中通过feed_dict传递数据给占位符，完成计算。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

placeholder占位。

feed_dict 字典类型。向占位符送数据。

import tensorflow as tf
w1 = tf.Variable(tf.random_normal([2,3],stddev=1))
w2 = tf.Variable(tf.random_normal([3,1],stddev=1))

x = tf.placeholder(tf.float32,shape=(1,2),name="input")
a = tf.matmul(x,w1) # 矩阵乘法
y = tf.matmul(a,w2)

sess = tf.Session()
sess.run(tf.global_variables_initializer()) #初始化模型的参数
print(sess.run(y,feed_dict={x:[[0.7,0.9]]}))  #注意[[]]

输出：

[[-2.2629368]]