- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 ncnn源码编译安装
ncnn源码编译安装主要参照以下网址https://www.codetd.com/article/5379851零、目前配置nvidia 3*1080Ti GPU11G显存6T内存linux Ubuntu 16.0.4protoc 3.6.1opencv-python 4.4.*一、安装protoc1、直接源码安装2.6.1版本的protochttps://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases?a..
2020-12-24 16:14:36
966
1
原创 基于深度学习的动物识别方法研究与实现
在Scopus学术数据库中，人工智能、大数据、区块链是2018年搜索频率最高的词汇之一。而人工智能中的计算机视觉随着卷积神经网络（CNN）和Nvidia GPU（Graphics Processing Unit）加速显卡的出现得到的很大的发展。GPU显卡在训练阶段加速模型的收敛速度，在推理阶段，越高级的GPU配置在推理阶段的速度也是越快的。随着移动互联网和嵌入式设备的普及，每个人拥有一部手机已经很常见。而现在手机的高速发展，像是HUAWEI nova3、畅享9 plus已经安装了GPU显卡，模型的推理速度大
2021-01-14 18:59:24
10756
2
原创 使用object detection训练并识别自己的模型
1.安装tensorflow(version>=1.4.0)2.部署tensorflow models - 在这里下载 - 解压并安装 - 解压后重命名为models复制到tensorflow/目录下 - 在linux下 - 进入tensorflow/models/research/目录，运行protoc object_detection/protos...
2018-10-20 13:28:06
1412
转载 深度学习中，Batch_Normalization加速收敛并提高正确率的内部机制
文章转自https://blog.youkuaiyun.com/whitesilence/article/details/75667002， 初非常感谢作者的原创，转载一下方便自己以后的学习在看 ladder network(https://arxiv.org/pdf/1507.02672v2.pdf) 时初次遇到batch normalization（BN）. 文中说BN能加速收敛等好处，但是并不理解，...
2018-08-31 09:19:22
4478
原创 Tensorflow中placeholder传入值与feed_dict喂食器的联系与用法
1.placeholder传入值可以理解为提前占据一个存储空间，比如说你在一个城市中心买了一套房子，这个房子你也不知道是用来放货物还是用来住人的，但是你可以提前将这栋房子买下来，等以后再说以后的事情。tf.placeholder(type,shape) ,像是 a = tf.placeholder(tf.float32,[2,3],keep_prob:0.5)第一个参数tf.float32是a...
2018-03-17 21:24:44
4894
4
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人