76 LlamaIndex 查询管道模块使用指南

LlamaIndex 查询管道模块使用指南

在数据处理和分析的世界中，LlamaIndex 提供了一个强大的工具——QueryPipeline，它允许你将不同的模块串联起来，以创建复杂的工作流程。本文将详细介绍如何在 QueryPipeline 中使用各种 LlamaIndex 模块，并展示如何定义你自己的自定义组件。

支持的 LlamaIndex 模块

目前，以下 LlamaIndex 模块可以在 QueryPipeline 中使用。记住，你也可以定义自己的模块！

LLMs（完成和聊天模型）

基类：LLM

模块指南：

• 聊天模型：
  • 输入：messages。接受任何 List[ChatMessage] 或任何可字符串化的输入。
  • 输出：output。输出 ChatResponse（可字符串化）。
• 完成模型：
  • 输入：prompt。接受任何可字符串化的输入。
  • 输出：output。输出 CompletionResponse（可字符串化）。

提示

基类：PromptTemplate

模块指南：

• 输入：提示模板变量。每个变量可以是可字符串化的输入。
• 输出：output。输出格式化的提示字符串（可字符串化）。

查询引擎

基类：BaseQueryEngine

模块指南：

• 输入：input。接受任何可字符串化的输入。
• 输出：output。输出 Response（可字符串化）。

查询转换

基类：BaseQueryTransform

模块指南：

• 输入：query_str, metadata（可选）。query_str 是任何可字符串化的输入。
• 输出：query_str。输出字符串。

检索器

基类：BaseRetriever

模块指南：

• 输入：input。接受任何可字符串化的输入。
• 输出：output。输出节点列表 List[BaseNode]。

输出解析器

基类：BaseOutputParser

模块指南：

• 输入：input。接受任何可字符串化的输入。
• 输出：output。输出输出解析器应解析出的任何类型。

后处理器/重排序器

基类：BaseNodePostprocessor

模块指南：

• 输入：nodes, query_str（可选）。nodes 是 List[BaseNode]，query_str 是任何可字符串化的输入。
• 输出：nodes。输出节点列表 List[BaseNode]。

响应合成器

基类：BaseSynthesizer

模块指南：

• 输入：nodes, query_str。nodes 是 List[BaseNode]，query_str 是任何可字符串化的输入。
• 输出：output。输出 Response 对象（可字符串化）。

其他 QueryPipeline 对象

你可以将一个 QueryPipeline 定义为另一个查询管道中的模块。这使得你可以轻松地将复杂的工作流程串联起来。

自定义组件

如果你需要更高级的功能，可以定义自己的自定义组件。详细信息请参阅我们的自定义组件指南。

结语

通过 QueryPipeline，LlamaIndex 提供了一个强大而灵活的工具，帮助你构建复杂的数据处理和分析工作流程。无论你是处理简单的任务还是复杂的业务逻辑，QueryPipeline 都能满足你的需求。希望这篇指南能帮助你更好地利用 LlamaIndex 的功能，提升你的工作效率。

如果你有任何问题或需要进一步的帮助，请随时联系我们的支持团队。祝你使用愉快！