05 LlamaIndex常见问题解答（FAQ）：自定义你的LLM应用

最新推荐文章于 2025-09-08 22:40:47 发布

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LlamaIndex常见问题解答（FAQ）：自定义你的LLM应用

在本节中，我们将从你为入门示例编写的代码开始，展示最常见的自定义方法，以满足你的用例需求。

提示

如果你还没有安装LlamaIndex并完成入门教程，请先完成这些步骤。如果你遇到不认识的术语，请查看高级概念。

基础代码

from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader

documents = SimpleDirectoryReader("data").load_data()
index = VectorStoreIndex.from_documents(documents)
query_engine = index.as_query_engine()
response = query_engine.query("What did the author do growing up?")
print(response)

常见问题及解决方案

1. 我想将文档解析成更小的块

全局设置

from llama_index.core import Settings

Settings.chunk_size = 512

局部设置

from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter

index = VectorStoreIndex.from_documents(
    documents, transformations=[SentenceSplitter(chunk_size=512)]