18 LlamaIndex中的配置设置

LlamaIndex中的配置设置

在LlamaIndex的工作流程/应用程序中,配置设置(Settings)是一组在索引和查询阶段常用的资源。你可以使用它来设置全局配置。局部配置(如转换、LLMs、嵌入模型)可以直接传递给使用它们的接口。

Settings是一个简单的单例对象,它在整个应用程序中存在。每当某个组件未提供时,Settings对象会用作全局默认值。

以下是可以配置在Settings对象上的属性:

LLM

LLM用于响应提示和查询,并负责编写自然语言响应。

from llama_index.llms.openai import OpenAI
from llama_index.core import Settings

Settings.llm = OpenAI(model="gpt-3.5-turbo", temperature=0.1)

嵌入模型

嵌入模型用于将文本转换为数值表示,用于计算相似性和top-k检索。

from llama_index.embeddings.openai import OpenAIEmbedding
from llama_index.core import Setti
### Llamaindex 环境搭建教程 #### 安装依赖项 为了成功安装和配置 Llamaindex,首先需要确保环境中已安装 Python 3.7 或更高版本以及 pip 工具。可以通过以下命令来更新 pip 到最新版: ```bash pip install --upgrade pip ``` #### 创建虚拟环境(推荐) 创建一个新的虚拟环境有助于隔离项目所需的包和其他全局安装的软件包。 ```bash python -m venv my_llamaindex_env source my_llamaindex_env/bin/activate # Linux or macOS my_llamaindex_env\Scripts\activate.bat # Windows ``` #### 安装 Llamaindex 及其他必要库 激活虚拟环境后,在终端中执行如下指令以安装 Llamaindex 库及其依赖项[^1]。 ```bash pip install llama-index ``` 对于特定应用场景如构建基于 RAG 的问答系统,则还需要额外的数据源适配器和支持向量机等组件。例如,如果计划使用 InternLM 模型作为基础语言模型,那么应该按照官方说明设置好相应的模型路径。 #### 下载预训练模型 根据需求下载合适的预训练模型文件,并将其放置于指定位置。这里假设已经完成了从公共盘挂载操作,具体做法参见给定的例子中的步骤。 ```bash cd ~/model ln -1_8b/ ``` #### 编写初始化脚本 最后一步是在工作目录下新建一个 Python 文件 `llamaindex_internlm.py` 并编写必要的导入语句与实例化对象代码片段,从而实现快速启动目的。 ```python from llama_index import SimpleDirectoryReader, GPTListIndex, readers, LangchainEmbedding, ServiceContext from langchain.embeddings.huggingface import HuggingFaceEmbeddings import torch device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' embedding_model = LangchainEmbedding(HuggingFaceEmbeddings(model_name="Shanghai_AI_Laboratory/internlm2-chat-1_8b")) service_context = ServiceContext.from_defaults(embed_model=embedding_model) documents = SimpleDirectoryReader('data').load_data() index = GPTListIndex(documents, service_context=service_context) ```
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