llamaindex 定义和自定义节点（Defining and Customizing Nodes）

定义和自定义节点（Defining and Customizing Nodes）

概念解释

节点（Nodes）表示源文档的“块”，无论是文本块、图像还是其他。它们还包含元数据和与其他节点及索引结构的关系信息。

节点是 LlamaIndex 中的一等公民。你可以选择直接定义节点及其所有属性，也可以选择通过我们的 NodeParser 类将源文档解析为节点。

使用模式

通过 NodeParser 解析节点

你可以使用 NodeParser 类将文档解析为节点。例如，使用 SentenceSplitter：

from llama_index.core.node_parser import SentenceSplitter

parser = SentenceSplitter()

nodes = parser.get_nodes_from_documents(documents)

手动构造节点

你也可以选择手动构造节点对象并跳过第一个部分。例如：

from llama_index.core.schema import TextNode, NodeRelationship, RelatedNodeInfo

node1 = TextNode(text="<text_chunk>", id_="<node_id>")
node2 = TextNode(text="<text_chunk>", id_="<node_id>")

# 设置关系
node1.relationships[NodeRelationship.NEXT] = RelatedNodeInfo(
    node_id=node2.node_id
)
node2.relationships[NodeRelationship.PREVIOUS] = RelatedNodeInfo(
    node_id=node1.node_id
)

nodes