内置数据库

本文对比了DERBY、HSQLDB和SQLITE三种Java内置数据库的特点和适用场景。DERBY适用于任何有Java虚拟机的环境,但不建议在非Java语言中使用。HSQLDB适合快速测试和演示,支持Server、In-Process和Memory-only三种模式。SQLITE则能与多种编程语言结合,无需独立安装,直接通过JVM运行。

DERBY

完全使用java 开发,可以在任何存在合适的 Java 虚拟机的地方运行, 不适用于在其他编程语言内置使用

 

HSQLDB

Java内置的数据库,非常适合在用于快速的测试和演示的Java程序中。(无需独立安装数据库) 

HSQLDB有三种模式: 

  1. Server          就像Mysql那样 
  2. In-Process    又叫做 Standalone 模式,数据放在本地文件,伴随JVM一起启动,是HSQLDB的主要应用场景 
  3. Memory-only    仅仅在内存中,一旦重启,数据就消失。

 

SQLITE

能够跟很多程序语言相结合,比如Tcl 、C# 、PHP 、Java 等

可以跑在 JVM里面,不需要mysql 那样独立安装配置,直接拿来就用

导入jar包:  sqlitejdbc-v056.jar

        try {
            // 加载驱动,连接sqlite的jdbc
            Class.forName("org.sqlite.JDBC");
            // 连接数据库how2j.db,不用手动创建。。。
            Connection connection = DriverManager.getConnection("jdbc:sqlite:testsql");
            // 创建连接对象,是Java的一个操作数据库的重要接口
            Statement statement = connection.createStatement();
            // 判断是否有表tables的存在。有则删除
            statement.executeUpdate("drop table if exists hero");
            // 创建表
            statement.executeUpdate("create table hero(id int,name varchar(20),hp int)");
            //插入数据
            statement.executeUpdate("insert into hero values(1,'Gareen','452')");
            // 搜索数据库,将搜索的放入数据集ResultSet中
            ResultSet rSet = statement.executeQuery("select * from hero");
            while (rSet.next()) { // 遍历这个数据集
                System.out.println("id:" + rSet.getInt(1));
                System.out.println("姓名:" + rSet.getString(2));
                System.out.println("血量:" + rSet.getString(3));
            }
            rSet.close();// 关闭数据集
            connection.close();// 关闭数据库连接
        } catch (Exception e) {
            // TODO Auto-generated catch block
            e.printStackTrace();
        }

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

### PyCharm 配置内置数据库步骤 在使用 PyCharm 进行开发时,可以通过其内置的 Database 功能直接操作数据库,而无需依赖外部工具。以下是详细的配置步骤: 1. **打开 PyCharm 并进入数据库设置** 在 PyCharm 中,点击右侧的 `Database` 工具窗口(如果没有显示,可以通过 `View > Tool Windows > Database` 打开)。然后点击 `+` 按钮选择 `Data Source`,接着选择所需的数据库类型(以 MySQL 为例)。 2. **填写数据库连接信息** 在弹出的窗口中,输入以下关键信息: - **Host**: 数据库服务器地址,例如 `localhost` - **Port**: 数据库服务端口,默认为 `3306` - **User**: 登录数据库的用户名 - **Password**: 对应用户的密码 - **Database**: 要连接的具体数据库名称[^2] 3. **测试连接并保存配置** 输入完所有必要信息后,点击 `Test Connection` 按钮以验证是否能够成功连接到数据库。如果提示连接成功,则可以点击 `OK` 保存此数据源配置。 4. **使用内置工具操作数据库** 配置完成后,可以直接通过 PyCharm 的 SQL 编辑器执行查询语句、浏览表结构以及管理数据等操作。只需双击左侧项目树中的 `.sql` 文件或者新建一个 SQL 文件即可开始编写和运行 SQL 命令[^2]。 5. **集成 pymysql 模块进行程序化访问** 如果需要从 Python 应用程序内部访问该数据库,推荐安装 `pymysql` 模块,并按照如下方式建立连接: ```python import pymysql # 创建连接对象 conn = pymysql.connect( host='localhost', port=3306, user='root', password='your_password', database='jing_dong' ) # 创建游标对象 cur = conn.cursor() # 执行SQL查询 row = cur.execute('SELECT * FROM goods') print(f'影响了{row}行') # 获取查询结果 data = cur.fetchall() print(data) # 关闭游标与连接 cur.close() conn.close() ``` 以上代码展示了如何利用 `pymysql` 模块创建与 MySQL 数据库的安全连接,并执行基本的数据检索任务[^3]。 ---
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