xyc1211的博客

NNI：由微软官方维护的自动深度学习框架，并支持 TensorFlow，PyTorch 等主流深度学习框架。降低机器学习模型的开发门槛，算法的选择、训练、调优、部署等一系列过程都可以交给自动化组件来完成。传统的机器学习中，模型的选择一般由机器学习专家根据经验，以及交叉验证的结果来对比决定。开源框架：例如 Auto-Keras，auto-sklearn 等开源工具本地完成。Auto-Keras：深度学习框架 Keras 官方维护的自动深度学习框架。Classification：分类问题相关的训练方法。

# 机器学习 分支 1. 监督学习 Supervised Learning 2. 无监督学习 Unsupervised Learning 3. 半监督学习 Semi-supervised Learning 4. 强化学习 Reinforcement Learning (前沿学科，偏向于学术研究领域)

ChatGPT可以 【编辑】 问题，重新【save & submit】，相当于重置 context window。Context window: 是指多轮对话中模型在生成回复时所考虑的上下文范围,第一反应——更多聊天 = 更多更混乱的context window = 无法修复。Alignment: 是指模型的输入和输出之间的一致性，将问题与回答对齐。超长聊天 > 超长的context window = 健忘。混乱聊天 > 混乱的context window = 懒惰。需要花费算力在识别与理解需求上。