Problem 6 Superprime Rib

博客围绕“超级”素数展开,“超级”素数指前缀及自身都是素数的整数。给定1 - 8的n,穷举找n位“超级”素数不现实,可根据其性质构造数字,限定各位数字范围以减少测试量,8位“超级”素数仅5个,9位则无。

又是素数的问题,“超级”素数指的是型如这样的整数:7331,其中前缀7,73,733,以及自身7331都是素数。给定一个n,找到所有n位的“超级”素数。n的范围是1-8。8位数是千万级,穷举是不现实的。根据superprime的性质,很容易想到自己构造这样的数字。首先观察一下每个位上的数字。对于一个n位数,除了首位,其他位置上都不会出现偶数和数字5,否则就不是素数了。首位上,2显然是可以出现的,但是奇数9却不可以。那么,首位上的数字是:『2,3,5,7』,其余各位可以出现的数字是:『1,3,7,9』。ok,这样以来需要测试的数字就很少了。Superprime少的可怜,8位上只剩下5个,9位上已经一个没有。真算得上是稀有品种了。

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <queue>
using namespace std;

int isprime(int i){
 if(i == 2) return 1;
 if(!(i % 2)) return 0;
 for(int divisor = 3; divisor * divisor <= i; divisor += 2){
  if(!(i % divisor)) return 0;
 }
 return 1;
}

int main(){
 int n, sentinel = 1;
 ifstream fin("sprime.in");
 fin>>n;
 while(n > 1){
  sentinel *= 10;
  --n;
 }
 
 int other[] = {1, 3, 7, 9};

 queue<int> sprime;
 sprime.push(2); 
 sprime.push(3);
 sprime.push(5);
 sprime.push(7);
 
 while(sprime.front() < sentinel && !sprime.empty()){
  int candidate = sprime.front();
  sprime.pop();
  for(int i = 0; i < 4; ++i){
   int cand = candidate * 10 + other[i];
   if(isprime(cand)) sprime.push(cand);
  }// for end
 }// while end

 ofstream fout("sprime.out");
 while(!sprime.empty()){
  fout<<sprime.front()<<endl;
  sprime.pop();
 }
}

### 特殊质数肋骨(Superprime Rib)算法实现方法 特殊质数肋骨问题要求找到长度为 $ N $ 的质数,使得从左到右逐步截断后,每一部分都为质数。例如,7331 是一个长度为 4 的特殊质数肋骨,因为 7、73、733 和 7331 都是质数。 #### 算法思路 该问题可以通过深度优先搜索(DFS)结合剪枝策略来高效求解。核心思想是递归构建数字,每一步都确保当前生成的数字是质数,并逐步扩展到目标长度。 #### 关键实现步骤 1. **递归构建数字**:从个位数开始(1-9),逐步扩展数字的位数。 2. **质数判断**:每一步生成新数字时都判断是否为质数。 3. **终止条件**:当数字的位数达到 $ N $ 时,将其作为结果输出。 #### 代码实现(C++) 以下是一个高效的实现示例,基于 DFS 和质数判断: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; int n; // 质数判断函数 bool isPrime(int num) { if (num < 2) return false; for (int i = 2; i <= sqrt(num); i++) { if (num % i == 0) return false; } return true; } // 深度优先搜索函数 void dfs(int depth, int current) { if (depth == n) { cout << current << endl; return; } for (int i = 1; i <= 9; i++) { int next = current * 10 + i; if (isPrime(next)) { dfs(depth + 1, next); } } } int main() { cin >> n; // 初始只考虑一位数的质数(2, 3, 5, 7) for (int i = 2; i <= 9; i++) { if (isPrime(i)) { dfs(1, i); } } return 0; } ``` #### 代码说明 - **isPrime 函数**:用于判断一个数是否为质数。对于较小的数效率较高。 - **dfs 函数**:递归函数,用于构建特殊质数肋骨。每一步都尝试扩展一位数,并判断新生成的数是否为质数。 - **主函数**:读取输入的 $ N $,并从一位数的质数开始递归构建。 #### 时间复杂度分析 - 由于每次递归调用都会尝试扩展一位数,并且需要进行质数判断,时间复杂度主要取决于质数的分布情况。 - 最坏情况下,复杂度约为 $ O(9^N) $,但由于质数的限制,实际运行效率较高。 #### 优化建议 - 可以预先生成小范围内的质数表,减少重复的质数判断。 - 对于较大的 $ N $,可以结合埃拉托斯特尼筛法(Sieve of Eratosthenes)生成质数集合。 #### 相关问题 - 如何优化特殊质数肋骨问题的质数判断过程? - Superprime Rib 问题是否可以用广度优先搜索(BFS)实现? - 如果将数字范围扩展到超过 9 位数,该算法是否仍然适用? - 是否可以使用动态规划(DP)解决 Superprime Rib 问题? - 如何将该算法转换为 Python 或 Java 实现?
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