2018-年中小记

不知觉已经2018年10月份，感觉没做什么，但又感觉过的并不那么轻松，最近变动比较多，趁记忆还在就记录点什么。

从7月到10月完成了人生中几件大事，分别是买房、结婚和换工作。连自己都没想到这几件事全部凑在一起，白天在创业公司忙碌加班，下班回来后准备婚礼的工作，还时不时要出去跑买房手续，不得不说真的很充实。

这三个月，于我而言，最大的挑战应该算尝试推荐算法领域和负责团队。一边是没什么算法实战经验，仅有两三年数据平台架构背景的我，一边是9个跟我差不多入职时间的实习生，很难想象这样一个团队组合在创业公司会发生什么化学反应。

因为推荐我来的团队负责人因个人原因8月初走了，就剩我一个社招独自挑梁带团队里9个实习生，内心一边惋惜难受朋友的离开，另一边自己要想着安抚实习生的心情，尽量留住实习生，稳定团队。老实说，朋友走的这几天，不仅整个团队，自己内心也是非常低落，但推荐1.0还没实现，只完成了部分召回源开发，排序还没上线，自己一方面不甘心项目没上线，另一方面不想团队这么就散了，于是带领团队继续干。

当初是第三个入职北京这边分公司，在这里，推荐系统真的是从0到1。刚来的时候，激情满满，尽管这里什么基础设施都没有，心理多少还是低落一段时间，但一切很快过去，每天干到晚上1、2点也不觉得累。

每天除了自己要开发，还需要抽时间指导实习生，刚开始会比较忙，好在实习生给力，上手了可以传帮带其他实习生。（可能有人纳闷为什么都是实习生，答案很简单，为了迎接公司年底C轮融资，8月中旬冲用户量，要实现推荐1.0，社招肯定来不及）

朋友走后，离目标时间有一周，还剩下排序层没做，需要训练模型和模型上线，在没有任何经验情况下，查阅网上的资料，选用比较成熟的方案用xgboost on spark离线训练模型。将在线特征存redis用户线上预测，离线特征跑模型，中间一度遇到阿里云EDAS环境问题，上线测试遇到PMML模型效率低问题，当问题一个个解决，推荐1.0终于在预期时间上线。

推荐服务上线后心里满是久违的开心和成就感，因为这是我们团队在专业人走了后没有指导的情况下，从零摸索共同完成从0到1的推荐系统。这里不得不说团队中能有几个给力实习生对目标完成有很大推动，也许这就是团队的力量吧，合力向一个方向走，会更快更好。

事情并没有结束，项目上线了，后面随之而来就是继续开发优化现有系统，但是团队的同学因为学业原因慢慢离开，直到有一天发现有3个人一起说要走，第一次当团队负责人的我听了表现的很淡定，但心里多少有些遗憾惋惜，可也不能耽误他们的好前程。

工作近三个月后，于个人而言积累了宝贵的技术管理经验，明白向上管理和向下管理的意义，也逐渐明白过去带自己主管的思考角度。通过这次推荐系统的研发，也明白很多事情并没有想象那么难，大家团结一心，明确方向，绝大多数创业公司面临的问题基本都能解决。

发现个人精力大多放在技术管理方面，比较容易陷入局部问题；另外，工作中明白到技术管理方向和格局对团队乃至公司发展更重要。经过反复考虑，还是决定离开这里，去更大的平台提升技术深度和格局。

PS：在这变动过程中，咨询了很多人，最后有个观点印象深刻：创业公司倾向于将一个人价值最大化，工作中技术接触范围会很广，短期也可能会带来很大前置溢价收益。但从技术人职业生涯长远考虑，前5年内从事技术会对深度和格局影响更长久，后置收益也更可靠。

（完）
创业不易，很多写的看似轻描淡写，但很多冷暖只有经历才自知。

关注公众号我们可以更方便沟通交流：水木之椿