小白转行大数据的思考

背景

通过大数据面试经验总结这篇文章遇到很多朋友都开始考虑大数据这一行，可各有不同的困惑，例如：

• 过去专业跟计算机不沾边，觉得现有行业待遇太一般，希望换个前景好的行业，但转行挑战太大，担心不能实现。
• 过去是计算机专业，不满意之前工作，想转大数据方向，不知道怎么着手。
• 本来就是大数据方向，但觉得当前公司发展潜力不足，对发展比较迷茫，希望跳槽换家公司，但担心能力不足。

下文将就这两个问题从个人经历出发聊聊自己的理解，希望能对大家有所启发。：

1. 如何入行？
2. 入行后该从哪些方向提升？

如何入门

因为自己就是半路出家，就经历入门的历程。从光信息专业转到计算机，这之中就经历过怀疑、没信心、求职受挫到最后踏入大数据领域工作至今。

很多人看到这里应该可以释怀了吧，并不只有屏幕对面你会有这种感觉，很多人面对这样处境都不会好受，正所谓人在最难受的时候就是个人成长最大的时候，什么时候不难受，就说明跨过去了。

因为一些原因，硕士专业转到软件工程，当初自己是很抗拒的，但总要生活，跨专业还不好好学肯定没戏。那个时候还没入学就报了计算机培训班学了2个月，完成从0到1的过度，记得印象最深刻的就是安装java的JDK，自己跟着教程怎么都弄不好，然后找指导老师就顺利解决，这个过程大大提升初入这一行的入门效率。

学完两月就回学校本科答辩了，因为跟导师有个约定，毕业的暑假在家里自学大数据基础课程，那时候看的董西城的《某某技术内幕》系列书和《hadoop实战》，结合这几本书和网上的教程，给自己的大数据打下基础。

然后就开学了，其实在学校读书，虽然是软件专业，但更多是靠自学，优势是面对不懂的可以找同学问。课下我找计算机本科的教材，了解到核心课程包括《数据结构与算法》《数据库理论》《计算机网络》《计算机组成原理》等，然后用课余时间