大数据开发岗位面试经验总结(一线、二线,独角兽,外企,外国企业)

本文作者分享了从一线、二线互联网公司到外企的大数据岗位面试经验,包括面试流程、公司特点和技术考察点。在面试过程中,作者发现不同公司的侧重点各有特色,例如快手重视算法,阿里妈妈注重问题解决能力。此外,作者还强调了个人成长、工作氛围和领导团队的重要性,为求职者提供了宝贵建议。

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为什么想走?

跟很多人也许不同,我这里并不是待遇问题,反而认为现在公司在互联网公司中的待遇算一股清流了:额外家属子女商业保险、总包17薪、出国团建、加班少、工作氛围愉快,没有所谓大公司政治斗争,这些对于我毕业第一份工作已经非常满意。之所以决定离开,主要源于个人成长已经缓慢,而内心想逃出舒适区,于是去看新的机会。

整个面试差不多持续1个半月,从刚开始懵懵懂懂准备不充分,到后来渐渐从容面对,从面试中能接触不同的人聊大数据领域技术,收获很大,下面分享出来,希望能帮助更多人,让面试和职业选择更顺利。

面试了哪些公司?

算下来有14家,主要分为未上市互联网企业(分为独角兽和二线),上市互联网企业(分为一线和非一线)、外企和国外startup企业。有人可能觉得面的好多,而且范围多样,其实我的想法很简单:多跟不同公司背景的人聊应该会很有意思。

具体公司包括:

  • 未上市互联网企业:小红书、商汤科技、快手、头条、美团、知乎、一点资讯
  • 上市互联网企业:阿里妈妈、阿里云、腾讯社交广告
  • 国内外企: freewheel、微软
  • 国外企业:Sentiance、getyourguide
面试具体过程

流程方面这里主要描述面试过程和大致内容,每个面试都主要问简历上内容,此外面试部门小组不同,实际会有一定差异,个人经历仅供参考。

未上市互联网企业
  • 小红书
    技术面两轮,HR一轮。
    技术面主要问项目,没有算法考察,HR聊工作意向,不得不说HR很nice。北京分公司刚开始拓展,主要力量在上海,北京这边刚开始搭建数据方面系统,从头开始构建一个闭环。处于快速发展阶段,目前基本从0开始,发展空间大。个人认为小红书作为社区电商潜力很大,工作氛围也很棒,HR姐姐工作认真负责,很耐心回答各种问题。

  • 商汤科技</

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