杂记 | 在Linux上使用Docker-compose安装单机版Milvus向量数据库并配置访问控制和可视化面板（Attu）

程序猿林仔

已于 2024-02-06 15:28:11 修改

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分类专栏：杂记文章标签： linux docker milvus

于 2024-01-18 15:20:17 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/xuzhongyi103/article/details/135673864

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本文详细介绍了Milvus向量数据库的安装过程，包括创建工作目录、下载docker-compose.yml文件、配置attu可视化面板和修改安全设置。重点强调了其高效检索性能、分布式特性以及在AI应用中的适用场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

01 Milvus向量数据库简介

Milvus是一款开源的向量数据库，它专为AI应用设计，用于管理和检索海量的特征向量。Milvus的优势主要包括：

高效的向量检索性能：Milvus采用了多种先进的索引算法，如IVF, HNSW, ANNOY等，能够在大规模数据集上实现高效的近似最近邻搜索。
易于扩展和维护：Milvus支持水平和垂直扩展，能够适应不断增长的数据规模和查询需求。它的分布式架构使得数据存储和计算能力可以灵活扩展。
多种数据持久化选项：Milvus支持SSD, HDD等多种存储介质，并且可以与多种持久化存储解决方案集成，如MinIO, S3等。
丰富的数据接口：Milvus提供了Python, Java, RESTful等多种语言的SDK，方便开发者在不同的应用场景中使用。
强大的可扩展性和兼容性：支持各种大小和类型的向量数据，可以与现有的数据处理和机器学习工作流程无缝集成。
容器化和云原生支持：支持Docker和Kubernetes，方便在云环境中部署和管理。
开源社区支持：作为一个开源项目，Milvus拥有活跃的社区，不断有新的功能和改进被加入。

Milvus适用于各种需要高效向量检索的应用场景，如推荐系统、图像检索、自然语言处理等。由于其高效、易用和可扩展的特性，Milvus在AI应用开发中越来越受欢迎。

02 安装前的准备

确保已经安装了docker和docker-compose
要求系统至少有8G的内存（但我实际是4G内存也没有任何问题）
参考官方文档的信息：https://milvus.io/docs/prerequisite-docker.md

03 安装

3.1 创建milvus工作目录

下面正式开始安装，在Linux系统上新建一个工作目录，以root目录为例：

# 切换到root目录
cd /root

# 新建一个名为milvus的目录用于存放数据 目录名称可以自定义
mkdir milvus

# 进入到新建的目录
cd milvus

3.2 下载并编辑docker-compose.yml

在下载最新的docker-compose.yml文件前，可以先进入到Github项目主页查看最新版本的milvus：
https://github.com/milvus-io/milvus/releases
在这里插入图片描述
下载安装文件，注意这里的路径版本是v2.3.5，根据自己实际情况选择CPU和GPU版本，不清楚的话就选CPU版本。

# CPU单机版
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml
# GPU单机版
wget https://github.com/milvus-io/milvus/releases/download/v2.3.5/milvus-standalone-docker-compose-gpu.yml -O docker-compose.yml

这部分参考官方文档：https://milvus.io/docs/install_standalone-docker.md

下载完成后编辑docker-compose.yml文件，在其中添加attu可视化面板的容器
attu的最新版本参阅官方release页面：https://github.com/zilliztech/attu/releases
在这里插入图片描述

version: '3'

services:
  etcd:
	...（略）

  minio:
	...（略）

  standalone:
	...（略）

  # 在原docker-compose文件的这个位置添加下面这个attu容器，注意版本号和行前空格。
  attu:
    container_name: attu
    image: zilliz/attu:v2.3.6
    environment:
      MILVUS_URL: milvus-standalone:19530
    ports:
      - "8000:3000"  # 外部端口8000可以自定义
    depends_on:
      - "standalone"

# network这部分是原文件就有的，保持不动
networks:
  default:
    name: milvus

3.3 下载milvus.yml文件

该文件是milvus的配置文件，容器中内置，但如果要修改配置，需要单独下载，这里为了做访问控制，就需要修改配置。

# 注意改成自己对应的milvus版本号
wget https://raw.githubusercontent.com/milvus-io/milvus/v2.3.5/configs/milvus.yaml

下载好后，确保该文件位于milvus工作目录下，然后编辑该文件，找到其中的common > security > authorizationEnabled并将其设置为true。
在这里插入图片描述
下载后，修改docker-compose.yml做资源映射，在图中的位置：

...
  standalone:
    container_name: milvus-standalone
    image: milvusdb/milvus:v2.3.5
	...（略）
    volumes:
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/volumes/milvus:/var/lib/milvus
      # 新增下面这一行来实现配置文件的映射
      - ${DOCKER_VOLUME_DIRECTORY:-.}/milvus.yaml:/milvus/configs/milvus.yaml
	...（略）
...

3.4 启动milvus

# 拉取镜像
docker-compose pull

# 启动容器
docker-compose up -d

# 查看启动状态（健康状态）
docker-compose ps -a

# 停止容器
docker-compose down

放开端口
连接数据库需要放开19530端口，这是milvus的默认端口，可在docker-compose.yml中修改。
访问可视化面板放开8000端口（刚才自己设置的）做反向代理的话可以不用放开此端口。

04 访问可视化面板并修改密码

访问http://ip:8000，初始账号密码如下图：
在这里插入图片描述
进入后修改账号和密码：

这里更新并提交后网页可能会提示异常，是正常现象，此时退出并使用新密码登录即可看到修改成功了。
（完）