报错 | pandas报A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame的解决

文章讨论了在更新Pandas后遇到的SettingWithCopyWarning警告,解释了这是由于直接在原始数据上操作可能导致的问题。作者建议使用数据副本进行修改,以避免警告并保持数据安全。给出了修改前后代码示例。

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01 报错信息

更新pandas后,有一个很容易出现的SettingWithCopyWarning警告。

当我试图计算两个列,并将结果生成新的一列的时候,遇到该警告信息,虽然可以无视,但强迫症看着很难受。

# 报错行
df["down"] = df["mid"] - 2 * df["std"]
  • 报错信息
SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

02 如何理解

虽然我在网上进行了一番搜寻,看到有很多大段的分析,把我都看迷糊了。

其实这个警告就想表达一个意思:

不要直接在原始数据(master)上动手动脚,你得先将原始数据拉一个分支(branch),在分支上折腾好后再合并(merge)到原始数据。

当然这是我个人的理解哈,反正我根据自己的理解修改代码后就解决了问题。

03 修改代码

  • 修改前
# 直接在原始数据上进行操作
df["down"] = df["mid"] - 2 * df["std"]
  • 修改后
# 先建立副本(df_c),不要直接在原始数据(df)上操作
df_c = df.copy()

# 操作逻辑 因为是副本 随便折腾
df_c["down"] = df_c["mid"] - 2 * df_c["std"]

# 还原
df = df_c.copy()
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