PYTHON 之 正则表达式 RE

正则表达式(RegularExpression, re)

• 是一个计算机科学的概念
• 用于使用单个字符串来描述，匹配符合某个规则的字符串
• 常常用来检索，替换某些模式的文本

正则的写法

• .(点号):表示任意一个字符，除了\n, 比如查找所有的一个字符 .

• []: 匹配中括号中列举的任意字符，比如[L,Y,0] , LLY, Y0, LIU

• \d: 任意一个数字

• \D:除了数字都可以

• \s:表示空格，tab键

• \S:除了空白符号

• \w: 单词字符， 就是a-z, A-Z, 0-9, _

• \W: 除了

• ： 表示前面内容重复零次或者多次， \w

• +: 表示前面内容至少出现一次

• ？： 前面才出现的内容零次或者一次

• {m,n}:允许前面内容出现最少m次，最多n次

• ^:匹配字符串的开始

• $:匹配字符串的结尾

• \b:匹配单词的边界

• ():对正则表达式内容进行分组， 从第一个括号开始，编号逐渐增大

    验证一个数字： ^\d$
    必须有一个数字，最少一位：^\d+$
    只能出现数字，且位数为5-10位： ^\d{5,10}$
    注册者输入年龄，要求16岁以上，99岁以下： ^[16-99]$
    只能输入英文字符和数字： ^[A-Za-z0-9]$
    验证qq号码： [0-9]{5,12}
  

• \A: 只匹配字符串开头， \Aabcd, 则abcd

• \Z: 仅匹配字符串末尾， abcd\Z, abcd

• |: 左右任意一个

• (?P…): 分组，除了原来的编号再制定一个别名， (?P12345){2}， 1234512345

• (?P=name): 引用分组，

RE使用的大概步骤

1. 使用compile将表示正则的字符串编译为pattern对象
2. 通过pattern对象提供一系列方法对文本进行查找匹配，获得匹配结果，一个match对象
3. 最后使用match对象提供的的属性和方法获得信息，根据需要进行操作

RE常用函数

• group() 获得一个或者多个匹配的字符串，当获得整个匹配的子串时，直接使用group获得group（0）
• start：获得分组匹配的子串在整个字符串中的起始位置，参数默认为0
• end：获得分组匹配的子串在整个字符串中的结束位置，参数默认为0
• span：返回的结构技术(start(group),end(group))

在这里插入代码片